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龙图腾网恭喜西湖大学申请的专利一种图像区域边界线段检测方法、装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210485972.9，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种图像区域边界线段检测方法、装置、存储介质是由杨平;宋长会;崔维成;陈林柯;洪乐设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像区域边界线段检测方法、装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像区域边界线段检测方法、装置、存储介质，属于模式识别技术领域。它解决了现有直线检测算法或应用在直线检测过程中存在轮廓分割不明显、图像物体非边界区域的冗余的检测问题。本图像区域边界线段检测方法，包括以下步骤：步骤S1：对图像集进行截断核范数计算；步骤S2：输入已标注区域边界线段的图像集作为训练样本集，步骤S2.1：对训练样本集进行深度神经网络训练；步骤S3：获得能够进行图像边界线段检测的训练后的神经网络。本发明具有截断核范数计算能突出图像集的结构细节，从而提升神经网络的训练效果，从而使得训练后的神经网络进行图像边界线段检测时获得的轮廓分割明显、图像物体非边界区域的清晰简洁的优点。

本发明授权一种图像区域边界线段检测方法、装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像区域边界线段检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对图像集进行截断核范数计算；步骤S2：输入已标注区域边界线段的图像集作为训练样本集，-步骤S2.1：对训练样本集进行深度神经网络训练，对训练样本集进行图像区域边界挤压；步骤S2.2：采用线段的区域挤压模型对图像区域进行准确分割；设图像中的区域边界线段为L＝{l1,...,ln}，设图像中每一个像素为p，像素p对每一个线段区域边界线段li做垂线，当像素p对线段li的垂线落在线段li上时，垂线的长度计为像素p与线段li之间的距离dp,li，当像素p对线段li的垂线落在线段li的延长线上时，则直接计算像素p与线段li端点的距离，像素p与相近的线段li端点之间的距离计为像素p与线段li之间的距离dp,li，选取像素p与线段li之间的距离dp,li的最小值，将所述的像素p归属于距离最近的线段li的区域；获得区域分割结果；步骤S3：获得能够进行图像边界线段检测的训练后的神经网络；设训练样本集为；设UAV’为实数矩阵X∈Rm×n的SVD分解，其中U＝u1,...,um∈Rm×m和V＝v1,...,vm∈Rn×n互为正交矩阵，A∈Rm×n为对角矩阵，对角线上元素从大到小排列，即为矩阵X的奇异值，矩阵的核范数定义为，其中为矩阵X的第i个奇异值，核范数的截断计算为： s.t.PΩX＝PΩM其中C∈Rr×m，D∈Rr×n，分别为矩阵U和V的截断矩阵，r为截断奇异值的个数。

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