恭喜南京大学袁杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种在有限视角断层成像中减少高密度物体伪影的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114820851B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210416984.6,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权一种在有限视角断层成像中减少高密度物体伪影的方法是由袁杰;沈恩翔;厉曹哲设计研发完成,并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种在有限视角断层成像中减少高密度物体伪影的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种在有限视角断层成像中减少高密度物体伪影的方法,包括:在目标组织上和下分别放置X射线发射器和接收器;在有限角度内使用X射线发射器绕组织移动并采集投影数据;以零矩阵作为初次迭代算法中的背景值;基于设定的背景值,在每个扫描角度下独立地对上一次迭代所获得的重建图像按照改进后的SART算法进行更新并将更新后的图像数据进行保存;对所有扫描角度下更新后所保存的图像数据进行遍历,对每个体素点选取每个扫描角度重建图像中对应位置的非零最小值,若全为零则取零,作为该次迭代此体素的最终结果;将本次迭代的最终结果作为下一次迭代所使用的背景值;重复迭代,获得减少高密度物体伪影的有限角度CT重建图像。
本发明授权一种在有限视角断层成像中减少高密度物体伪影的方法在权利要求书中公布了:1.一种在有限视角断层成像中减少高密度物体伪影的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,在目标组织上和下分别放置X射线发射器和接收器;步骤2,在有限角度内使用X射线发射器绕组织移动并发射X射线,同时接收器采集投影数据;步骤3,以零矩阵作为初次迭代算法中的背景值;步骤4,基于设定的背景值,在每个扫描角度下独立地对上一次迭代所获得的重建图像按照改进后的SART算法进行更新并将更新后的图像数据进行保存;步骤5,对步骤4中所有扫描角度下更新后所保存的图像数据进行遍历,对每个体素点选取每个扫描角度重建图像中对应位置的非零最小值,若全为零则取零,作为该次迭代此体素的最终结果;步骤6,将本次迭代的最终结果作为下一次迭代所使用的背景值;步骤7,重复步骤4~6,获得减少高密度物体伪影的有限角度CT重建图像;其中,步骤4中所述SART算法的迭代公式,每个扫描角度对重建图像x′的修正公式为: 其中,表示第k+1次迭代后第j个体素的值,i为所取的投影值的序号,λ为松弛因子,通过改变λ影响收敛速度和重建结果;J表示每条X射线穿过的体素个数,1≤j≤J;m表示此次迭代过程中第j个体素被更新的次数,Mi表示此次迭代过程中第j个体素被更新的总次数,1≤m≤Mi,Am,j,i表示投影值序号为i时,第j个体素在本次迭代过程中第m次更新时的权重;bm,i表示第m次更新时,投影值序号为i方向上采集到的投影值。
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