买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种行人重识别的神经网络加速装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210371662.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种行人重识别的神经网络加速装置及方法是由陈弟虎;杨升荣;余杨斌设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行人重识别的神经网络加速装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行人重识别的神经网络加速装置及方法。一种行人重识别的神经网络加速装置包括：控制模块、缓存模块、行缓存模块、致密卷积模块、深度可分离卷积模块和存储模块，其中缓存模块包括权重缓存模块和特征缓存模块，特征缓存模块为多分支网络结构。本发明通过设置多分支网络结构的特征缓存模块，计算获取的输入特征得到中间特征并缓存，实现了对多分支网络结构的中间特征的缓存，无需通过频繁访问内存来获取中间特征，降低了延时和功耗；通过设置致密卷积模块与深度可分离卷积模块的并行计算，减少了数据写回缓存模块的次数和数量，从而进一步降低了延时和功耗。

本发明授权一种行人重识别的神经网络加速装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种行人重识别的神经网络加速装置，其特征在于，包括：控制模块，用于产生读控制信号和写控制信号；缓存模块，包括权重缓存模块和特征缓存模块，所述权重缓存模块用于根据所述写控制信号获取权重并缓存，所述特征缓存模块为多分支网络结构，用于根据所述写控制信号获取输入特征，用于根据所述输入特征计算得到中间特征并缓存；行缓存模块，用于根据所述读控制信号读取所述权重和所述中间特征，用于将所述权重和所述中间特征重新排列得到权重向量和特征向量；致密卷积模块，用于根据所述权重向量和所述特征向量进行致密卷积计算，生成第一特征；深度可分离卷积模块，用于根据所述第一特征生成第二特征，所述第二特征为深度可分离卷积权重，并根据所述第一特征和所述第二特征进行深度可分离卷积计算，得到第三特征；存储模块，用于将所述第一特征和所述第三特征存入所述特征缓存模块中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。