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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210074481.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法及装置是由卢建刚;汤怿;周安;杨云帆;吴迪;王相茗设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法及装置，所述方法包括：获取设备的测量数据，并利用所述测量数据分别与每个神经网络进行评估训练，构建得到多个设备安全性评估模型；重复对每个所述设备安全性评估模型进行系数调整操作，生成对应综合评估模型；利用多个所述综合评估模型与预设的运行数据进行安全风险评估计算，得到计算结果，所述预设的运行数据为设备在运行时实时采集的状态数据；基于计算结果确定设备安全风险。本发明可以采集设备的测量数据，并利用测量数据对多个神经网络进行评估训练和权重分配，从而可以提高模型的评估准确率，并且设置多个评估模型可以适配更多不同的设备，进一步提高评估的灵活性和实用性。

本发明授权一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取设备的测量数据，并利用所述测量数据分别与每个神经网络进行评估训练，构建得到多个设备安全性评估模型；重复对每个所述设备安全性评估模型进行系数调整操作，生成对应综合评估模型；利用多个所述综合评估模型与预设的运行数据进行安全风险评估计算，得到计算结果，其中，所述预设的运行数据为设备在运行时实时采集的状态数据；基于计算结果确定设备安全风险；所述系数调整操作具体为：分别确定每个所述设备安全性评估模型的预测结果与给定标签的损失值；利用所述预测结果和所述给定标签的损失值初始化计算每个所述设备安全性评估模型的初始调整系数；将所述预测结果与所述初始调整系数相乘得到预测结果中间值，计算所述预测结果中间值与所述预测结果的支持度，对支持度进行归一化处理得到归一化支持度；将所述归一化支持度与预设的学习率相乘得到更新调整系数，直到所述预测结果和所述给定标签的损失值的损失总和值小于预设损失阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。