恭喜南京邮电大学朱琦获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114501470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210027013.2,技术领域涉及:H04W16/14;该发明授权一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法是由朱琦;郭晓敏设计研发完成,并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法,针对传统无线电频谱监测方法建设成本高、覆盖范围有限的问题,引入群智感知激励机制来实现准确且低成本的频谱监测。该方法基于群智感知激励机制构建了系统模型,根据用户是否需要通过刻意移动来完成感知任务将用户选择过程分为两个阶段,以招募对平台有利的用户。该方法定义任务优先级和联合概率,建立了平台效用函数,在第一阶段,从总用户中选择一组非移动用户,在日常生活路线中顺便完成感知任务,在第二阶段,从剩余用户中选择一组移动用户,改变原始路线移动到特定区域来完成非移动用户未完成的感知任务,在感知预算有限情况下通过两个阶段选择获胜用户使任务完成数量最大化。
本发明授权一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法,其特征在于,具体包括:将感知区域分成n个子区域,设有m个参与感知的候选用户构成用户集合W,将感知平台发布的感知每个子区域无线信号强度的活动定义为感知任务,即有n个感知任务;在日常生活中不需要改变路线即可完成感知任务的用户定义为非移动用户;需要改变日常生活路线移动到特定的感知区域来完成感知任务的用户定义为移动用户;在感知时间内被选中的用户进入到相应的子区域即完成相应的感知任务;感知平台向提供感知结果的获胜用户支付一定报酬;在总激励奖励不超出预算的条件下,通过非移动用户选择和移动用户选择两个阶段招募获胜用户使完成任务的数量最大化;将第一、第二阶段完成任务集合合并得到总完成任务集合,总完成任务集合即总的被访问的子区域集合,通过获胜用户携带的智能终端设备得到被访问的子区域的无线信号强度,完成该子区域的频谱监测;第一阶段非移动用户选择,方法如下:初始化非移动用户集合FW为空,计算用户集合W中所有用户给感知平台带来的效用,Umax表示最大效用且初始化为0;选择用户集合W中给感知平台带来的效用最大并且含有未完成任务的用户作为获胜用户纳入非移动用户集合,每选中一个获胜用户,Umax更新为该非移动用户的效用;所述的未完成任务是指用户存在不访问的子区域;感知平台支付给每个非移动用户相同的固定报酬,直到预算不足或者没有符合条件的非移动用户为止;所述条件是指用户给感知平台带来的效用大于Umax并且含有未完成任务;平台效用计算方法为: 其中Priorityti表示任务的优先级,T表示感知任务集,JointProti,Wf为获胜用户集合Wf完成任务ti的联合概率;优先级计算公式为: 其中LEti表示任务ti的位置熵,其计算公式为: 其中表示访问任务ti的候选用户集合,表示中所有候选用户访问任务ti的总次数,表示中候选用户wu访问任务ti的次数;联合概率的计算公式为: 其中表示用户wu完成任务ti的概率,其计算公式为: 其中表示用户wu出现在子区域li的次数,即用户wu完成感知任务ti的次数;感知时间内用户wu出现在子区域li一次即表示感知任务ti完成,则用户wu出现在子区域li次数为k的概率,即用户wu完成感知任务ti次数为k的概率表示为: 用户wu出现在子区域li至少一次的概率表示为: 每招募一个获胜用户给平台带来的效用表示为: 第二阶段移动用户选择,方法如下:初始化移动用户集合SW为空,从剩余用户集合W\FW中选择一组获胜候选用户通过移动到特定区域来完成还未被非移动用户完成的感知任务;具体地:平台总预算减去第一阶段花费得到剩余预算,用于第二阶段招募用户;每个愿意移动的剩余用户向感知平台提交一个任务-报价对;在剩余预算范围内,感知平台通过比较每个剩余用户效用-报价比来选择获胜用户,并将获胜用户纳入移动用户集合SW;被选中的移动用户执行感知任务并上报感知结果,感知平台向选中的参与用户支付报酬。
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