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龙图腾网恭喜南京风兴科技有限公司申请的专利神经网络编译方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111647960.3，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权神经网络编译方法、系统、计算机设备及存储介质是由吴晓;陶为;何国敏设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络编译方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络编译方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括输入待编译网络的标准化模型数据和量化数据、以及待部署硬件平台的硬件参数；先进行解析处理；根据解析结果自动生成验证模型；将解析后的数据转换成用于编译的网络模型配置数据；并结合硬件参数，获得计算循环切块方案；判断当前的编译模式，若是测试模式，则运行生成的验证模型，获得软件对比结果，并生成硬件可对比文件；最后根据网络模型配置数据、硬件参数和计算循环切块方案编译生成硬件配置文件。所述神经网络编译方法将编译流程与验证过程相结合，使得在产品研发阶段，通过生成的验证模型提供软件对比结果和硬件可对比文件，加快测试研发速度，缩短开发周期。

本发明授权神经网络编译方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络编译方法，其特征在于，包括：输入待编译神经网络的标准模型数据和量化数据、以及待部署硬件平台的硬件参数；解析所述标准模型数据和量化数据并进行软件推理运算，获得中间模型结构信息和中间参数数据；其中，中间模型结构信息包括模型结构描述信息和模型结构解析数据；根据所述模型结构描述信息自动生成对应的验证模型，包括：输入所述模型结构描述信息，新建所述验证模型的计算代码文档和调用代码文档；遍历所述模型结构描述信息中的所有层，逐层按照层类型将对应的计算操作代码写入至所述计算代码文档中；其中对应的计算操作代码中的计算操作是通过运行预设的验证模型函数库中相应操作的计算函数来实现的；遍历所述模型结构描述信息中的所有层，根据所述模型结构描述信息中层的类型，将对应层的计算结果的处理操作代码写入至所述调用代码文档中；在所述调用代码文档中写入生成软件对比结果文件和硬件可对比文件的对应代码；获得所述验证模型；对所述中间模型结构信息和所述中间参数数据进行预处理，获得网络模型配置数据；其中，所述网络模型配置数据包括可编译的网络层次结构信息、待编译神经网络的权重参数、待编译神经网络的输入测试数据、以及软件推理结果；根据所述网络模型配置数据，结合所述硬件参数，获得针对所述待编译神经网络的计算循环切块方案；判断当前的执行模式是测试模式还是用户模式；若是测试模式，则执行以下操作：运行所述验证模型，获得验证模型计算结果，与所述软件推理结果进行对比，获得软件对比结果；根据所述验证模型计算结果生成硬件可对比文件；根据所述网络模型配置数据、所述硬件参数和所述计算循环切块方案编译生成硬件配置文件；若是用户模式，则执行以下操作：根据所述网络模型配置数据、所述硬件参数和所述计算循环切块方案编译生成硬件配置文件。

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