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龙图腾网恭喜华能中电威海风力发电有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利风电并网逆变器故障数据特征提取方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111600783.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权风电并网逆变器故障数据特征提取方法与装置是由李晖;王文锋;郑智强;赵登峰;麻红波;张伦毓;李壮;郭宏震;徐龙设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电并网逆变器故障数据特征提取方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种风电并网逆变器故障数据特征提取方法与装置，属于光伏发电技术领域。本发明的方法包括下述步骤：基于风力发电系统对其逆变器的故障进行分析，以得到故障数据；对所述故障数据进行变分模态分解，将所述故障数据分解为不同的模式，以得到IMF；对所述IMF求解熵以得到多尺度模糊熵，将其作为特征值。本发明的方法实现了对风电并网逆变器的开路故障进行特征提取，以及，本发明的方法同样适用于对加入白噪声的风电并网逆变器的开路故障数据进行处理。本发明提及的变分模态分解提取故障特征值的方法与传统VMD相比，计入优化算法对核函数参数以及惩罚参数寻优，有利于提取故障及正常情况的有效数据特征。

本发明授权风电并网逆变器故障数据特征提取方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种风电并网逆变器故障数据特征提取方法，其特征在于，包括下述步骤：基于风力发电系统对其逆变器的故障进行分析，以得到故障数据；对所述故障数据进行变分模态分解，将所述故障数据分解为不同的模式，以得到IMF，包括：对所述故障数据进行变分模态分解，将所述故障数据分解为不同的模式，以得到IMF，包括：对所述故障数据进行变分模态分解，将所述故障数据分解为故障数据与正常数据；并且，对所述故障数据进行变分模态分解时，选用改进的和声搜索算法对变分模态分解的二次惩罚因子和模态分量个数进行寻优，适应度函数为最小的包络熵；所述改进的和声搜索算法为在和声搜索算法中加入柯西变异算子，以得到新的和声位置的更新公式表示如下： 式中：表示新种群中第j个体所在的空间位置，Cauchy表示标准柯西分布随机数，它的值为tanπ·rand-0.5；对所述IMF求解熵以得到多尺度模糊熵，将其作为特征值。

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