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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111581887.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法是由邢帅;刘宸博;王丹菂;李鹏程;徐青;张国平;张鑫磊;王晋;吴立亭;陈坤;田绿林;李辉;潘洁晨;郭松涛设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于水体遥感技术领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法。该方法在使用QAA算法进行水体固有光学特性反演过程中，参考波段λ0的吸收系数aλ0和颗粒物后向散射系数光谱斜率Y不再使用经验模型，而利用高斯过程回归构建得到第一反演模型GPR‑a和第二反演模型GPR‑Y，利用这两个模型来计算参考波段λ0的吸收系数aλ0和颗粒物后向散射系数光谱斜率Y。相较于传统的QAA算法，本发明方法的反演精度得到了显著提升，且提升了水体适应性，同时由于引入了高斯过程回归，使得其可以评估反演结果的不确定性。

本发明授权基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取计算波段λ的遥感反射率Rrs；2根据计算波段λ的遥感反射率Rrs，确定计算波段λ的恰在水面下遥感反射率rrs；3根据计算波段λ的恰在水面下遥感反射率rrs，确定计算波段λ的Gordon参量uλ；4选取参考波段λ0，获取与第一反演模型GPR-a相关的输入特征，并代入至第一反演模型GPR-a中，得到参考波段λ0的吸收系数aλ0；其中，所述第一反演模型GPR-a基于高斯过程回归模型构建得到，且第一反演模型GPR-a的输入为输入特征，第一反演模型GPR-a的输入特征包括选择波段的遥感反射率和波段比值组合，波段比值为两个筛选波段的遥感反射率的比值，第一反演模型GPR-a的输出为参考波段λ0的吸收系数aλ0；第一反演模型的核函数选择Matérn核函数；5根据参考波段λ0的吸收系数aλ0、参考波段λ0的Gordon参量以及参考波段λ0的纯水后向散射系数，确定参考波段λ0的颗粒物后向散射系数bbpλ0；6确定颗粒物后向散射系数光谱斜率Y；7根据颗粒物后向散射系数光谱斜率Y、参考波段λ0的颗粒物后向散射系数bbpλ0、参考波段λ0的纯水后向散射系数bbwλ0，确定计算波段λ的后向散射系数bbλ；8根据计算波段λ的后向散射系数bbλ以及计算波段λ的Gordon参量uλ，确定计算波段λ的吸收系数aλ。

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