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龙图腾网恭喜中国科学院大学申请的专利一种医学图像特征亚组分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111570899.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学图像特征亚组分析方法及系统是由张三国;翟浩然;任明旸;孙鑫凯设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像特征亚组分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种医学图像特征亚组分析方法及系统，先获取多个医学图像样本中每一所述样本对应的观测数据，观测数据包括第一类图像特征、第二类图像特征以及响应变量。然后以所有样本对应的观测数据作为目标函数的输入，以令目标函数取最小值为目标，计算得到第一层亚组的第一回归系数集合以及第二层子亚组的第二回归系数集合，最后基于第一回归系数集合和第二回归系数集合得到所有样本的亚组分析结果，进而可以生成包含子亚组的嵌套式层次性结构，在多个层次上对样本进行分类，提供更多的相似性信息，辅助组织病理学的图像诊断。

本发明授权一种医学图像特征亚组分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医学图像特征亚组分析方法，其特征在于，所述亚组分析方法包括：获取多个医学图像样本中每一所述样本对应的观测数据；所述观测数据包括第一类图像特征、第二类图像特征以及响应变量；以所有所述样本对应的观测数据作为目标函数的输入，以令所述目标函数取最小值为目标，计算得到第一层亚组的第一回归系数集合以及第二层子亚组的第二回归系数集合；所述第一回归系数集合包括每一所述样本对应的第一回归系数；所述第二回归系数集合包括每一所述样本对应的第二回归系数；基于所述第一回归系数集合和所述第二回归系数集合得到所有所述样本的亚组分析结果；所述获取多个医学图像样本中每一所述样本对应的观测数据具体包括：对于每一医学图像样本，对组织进行检测，以获取医学图像样本和所述样本的响应变量；对所述样本进行处理，分别得到有标签图像和无标签图像；所述有标签图像为在所述样本上人工添加区域内细胞类型后所得到的图像；所述无标签图像即为原始样本；对所述有标签图像进行特征提取，得到第一类图像特征；对所述无标签图像进行特征提取，得到第二类图像特征；所述以所有所述样本对应的观测数据作为目标函数的输入，以令所述目标函数取最小值为目标，计算得到第一层亚组的第一回归系数集合以及第二层子亚组的第二回归系数集合具体包括：利用ADMM算法对所述目标函数进行优化，得到优化后目标函数；以所有所述样本对应的观测数据作为所述优化后目标函数的输入，以令所述优化后目标函数取最小值为目标，通过拉格朗日增广法进行迭代估计，计算得到第一层亚组的第一回归系数集合以及第二层子亚组的第二回归系数集合。

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