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龙图腾网恭喜深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)申请的专利实体关系抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111564804.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权实体关系抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质是由杜娟;刘轶设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体关系抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种实体关系抽取方法，所述方法包括：获取句子实例和句子实例中的实体，对句子实例进行文本语义特征抽取，得到句子语义向量；将句子实例中的实体输入至标准实体嵌入模型中进行实体嵌入，得到实体嵌入信息；从实体嵌入信息中筛选标准嵌入信息，将标准嵌入信息与句子语义向量进行拼接并输入至预设的关系抽取模块中，得到实体关系。此外，本申请还涉及一种实体关系抽取装置、设备及存储介质。本申请可解决实体关系抽取的效率不高的问题。

本发明授权实体关系抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：获取句子实例和所述句子实例中的实体，对所述句子实例进行文本语义特征抽取，得到句子语义向量；将所述句子实例中的实体输入至标准实体嵌入模型中进行实体嵌入，得到实体嵌入信息；从所述实体嵌入信息中筛选标准嵌入信息，将所述标准嵌入信息与所述句子语义向量进行拼接并输入至预设的关系抽取模块中，得到实体关系；所述将所述句子实例中的实体输入至标准实体嵌入模型中进行实体嵌入之前，所述方法还包括：识别预获取的训练数据中的多个实体及多个所述实体之间的关系，得到多个实体关系；根据预设的三元组生成方式对多个所述实体和所述实体关系进行三元组生成处理，得到多个训练三元组；将多个所述训练三元组中实体相同的三元组进行拼接处理，得到训练知识图谱；利用所述训练知识图谱对预设的实体嵌入模型进行训练，得到训练好的标准实体嵌入模型；所述从所述实体嵌入信息中筛选标准嵌入信息，包括：对所述句子实例中的实体进行向量化，得到实体向量，计算所述实体嵌入信息和所述实体向量之间的点积，得到相似度；利用预获取的门控单元中的激活函数对所述相似度进行归一化处理，得到归一值；判断所述归一值与预设的超参数之间的大小；当所述归一值小于所述超参数时，对所述实体嵌入信息执行删除处理，当所述归一值大于或者等于所述超参数时，将所述实体嵌入信息输出为标准嵌入信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园南区科苑南路高新七道15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。