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龙图腾网恭喜同略科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111508488.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法是由植煜焕;刘国平;裴伟;王志武设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法，首先，通过亮度矫正和扫描件主成分检测，获得主成分区域图像，减少扫描件图片黑白边缘和亮度变化对后续纠偏估计的影响；然后设计两阶段的纠偏策略，第一阶段利用深度学习进行4个方向的纠偏大方向纠偏；第二阶段进行小纠偏，小纠偏分两种方式进行，第一种是基于91个方向的深度学习方式，第二种是基于像素投影方式，通过对两种小纠偏结果的综合判决，完成小纠偏，得到纠偏后的结果。系统包括：候选区域选取模块、主成分检测离线训练模块、深度学习纠偏离线训练模块、两阶段图像纠偏模块。本发明设计了主成分检测和两阶段纠偏，结合深度学习技术，相对于现有算法取得了更高的精度。

本发明授权一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法，其特征在于针对档案扫描件图像的成像的特点，使用深度学习亮度分类结果去自适应调整图像的亮度，改善扫描件的亮度，并通过深度学习目标检测技术，检测扫描件全图的主要成分，避免图像四周黑边或白边对后续图像纠偏角度估计的影响；设计两阶段的纠偏策略，其中第一阶段为大方向纠偏，第二阶段为小方向纠偏，完成对扫描件图像的纠偏，具体包括：步骤一，使用深度学习亮度分类结果去调整图像亮度，改善扫描件的亮度；步骤二，标注扫描件的主要成分，进行深度学习训练得到模型后，检测得到扫描件的主要成分；步骤三，以主要成分为输入，深度学习模型进行第一阶段4个方向纠偏；步骤四，利用深度学习联合像素投影纠偏完成第二阶段的纠偏；步骤四所述的利用深度学习联合像素投影纠偏完成第二阶段的纠偏指，第二阶段的纠偏，在第一阶段纠偏得到的图像的基础上，分两个分支进行，第一分支，是使用自行加深的VGG深度学习分类网络实施91类小方向估计、第二分支是基于Sobel边缘投影法的小方向估计；当第一分支的结果与第二分支的结果相差小于5度时，采用第一分支的结果作为最终小纠偏角度估计，否则采用第二分支的结果作为最终的小纠偏角度估计，最终完成对小纠偏结果的选择。

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