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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于时频和卷积神经网络的机会信号感知方法、系统及机会信号定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114114363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111311252.2，技术领域涉及：G01S19/46；该发明授权基于时频和卷积神经网络的机会信号感知方法、系统及机会信号定位方法是由邓中亮;綦航;胡恩文;刘延旭设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时频和卷积神经网络的机会信号感知方法、系统及机会信号定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时频和卷积神经网络的机会信号感知方法、系统及机会信号定位方法，所述感知方法包括步骤：调用目标频带的多个样本信号，表示为第一时频图像，根据信号类型对第一时频图像设置标签，建立为训练数据集；将目标频带划分为多个子频带，基于子频带将训练数据集分为多个训练数据组，输入预先设置的卷积神经网络模型中，对卷积神经网络模型进行训练，得到感知模型；接收机会信号，将第二时频图像输入感知模型；根据机会信号所处子频带调用对应感知模型，得出机会信号信号类型，基于所述信号类型激活对应的接收机。不需所有接收机保持工作即可保证信号的连续感知，根据感知结果激活对应接收机即可，提高硬件资源利用率，降低功耗。

本发明授权基于时频和卷积神经网络的机会信号感知方法、系统及机会信号定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时频和卷积神经网络的机会信号感知方法，其特征在于，多种类型信号的接收器在初始时刻处于待机状态，该方法包括以下步骤：调用预先保存处于目标频带的多个样本信号，将样本信号表示为第一时频图像，根据所述样本信号的信号类型对所述第一时频图像设置标签，将设置有标签的所述第一时频图像建立为训练数据集；将所述目标频带划分为多个子频带，基于所述样本信号所处的子频带将训练数据集分为多个训练数据组，将多个训练数据组分别输入预先设置的卷积神经网络模型中，对所述卷积神经网络模型进行训练，得到对应所述子频带个数的多个感知模型；接收机会信号，根据所述子频带长度确定接收窗口的接收频带长度，所述接收窗口所接收的频带长度与子频带长度相等，根据每个子频带的监测时长切换接收窗口所处的子频带，当所述接收窗口处于任一子频带时，所述接收窗口接收处于该子频带的机会信号，将所述机会信号表示为第二时频图像，根据所述机会信号所处子频带调用对应的感知模型，当所述接收窗口处于任一子频带时，调用该子频带对应的感知模型，所述感知模型用于感知所述机会信号的信号类型；将所述第二时频图像输入到对应的所述感知模型中，得出所述机会信号的信号类型，基于所述信号类型激活对应类别的处于待机状态的接收器。

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