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龙图腾网恭喜深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;香港中文大学(深圳);中国科学院深圳先进技术研究院;中国矿业大学申请的专利电气火灾预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111132571.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权电气火灾预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质是由吴国华;曾益萍;尹继尧;袁狄平;邓鹏;纪东旭;凌君;张国维;刘康;胡驿华设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本电气火灾预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了电气火灾预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质，该方法包括：获取各个检测节点检测到的检测数据；根据所述检测数据获取各个所述检测节点的节点概率；将所述节点概率作为证据输入贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型根据至少两个预设检测节点以及各个所述预设检测节点的父节点对应的条件概率表得到；获取所述贝叶斯网络模型输出的所述检测节点对应的顶层节点发生电气火灾的概率，实现在电气火灾发生之前进行提前预测，以避免资源浪费。

本发明授权电气火灾预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电气火灾预测方法，其特征在于，所述电气火灾预测方法包括：获取各个检测节点检测到的检测数据；根据所述检测数据获取各个所述检测节点的节点概率；将所述节点概率作为证据输入贝叶斯网络模型，所述贝叶斯网络模型根据至少两个预设检测节点以及各个所述预设检测节点的父节点对应的条件概率表得到；确定所述检测节点的各个父节点的消元顺序；根据所述消元顺序、所述检测节点的各个父节点对应的条件概率分布表以及所述各个所述检测节点的节点概率，确定所述检测节点对应的顶层节点发生电气火灾的概率；其中，根据以下推理公式确定所述检测节点对应的顶层节点发生电气火灾的概率，所述推理公式为： 其中，所述Xn-1为顶层节点，所述X1，X2，X3，......，Xn-2为所述检测节点的各个父节点，所述mX1X2为父节点X1至父节点X2之间的中间结果，定义的消元顺序为X1，X2，X3，......，Xn-1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;香港中文大学(深圳);中国科学院深圳先进技术研究院;中国矿业大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福华一路大中华国际交易广场10、11楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。