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龙图腾网恭喜原力图新(重庆)科技有限公司申请的专利图像处理方法、电子设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111101722.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权图像处理方法、电子设备及计算机程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、电子设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理图像；通过多特征提取神经网络对待处理图像进行高频特征预测处理，得到具有不同高频特征的多个输出图像；其中，任意两个输出图像之间的相似度小于第一相似度；将多个输出图像进行融合，得到待处理图像对应的高频图像；其中，高频图像的分辨率高于待处理图像。基于对多个具有不同高频特征的输出图像得到的高频图像，可以有效提高高频图像的精度。

本发明授权图像处理方法、电子设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；通过多特征提取神经网络对所述待处理图像进行高频特征预测处理，得到具有不同高频特征的多个输出图像；其中，任意两个所述输出图像之间的相似度小于第一相似度；将所述多个输出图像进行融合，得到所述待处理图像对应的高频图像；其中，所述高频图像的分辨率高于所述待处理图像；其中，多特征提取神经网络包括多层，每一层中包括多个特征提取模块，前一层的所述特征提取模块与下一层的至少一个所述特征提取模块连接，位于不同层的相互连接的所述特征提取模块构成所述多特征提取神经网络的一个通道；通过多特征提取神经网络对所述待处理图像进行高频特征预测处理，得到具有不同高频特征的多个输出图像的步骤，包括：通过所述多特征提取神经网络对所述待处理图像进行第一特征提取，得到初始特征；通过所述多特征提取神经网络的多个通道中的当前通道对所述初始特征进行第二特征提取，得到该通道对应的输出特征；其中，任意一个所述通道对应的输出特征的分辨率高于所述初始特征的分辨率；将每个所述通道的输出特征分别进行上采样处理，得到多个输出图像；其中，通过所述多特征提取神经网络的多个通道中的当前通道对所述初始特征进行第二特征提取，得到该通道对应的输出特征的步骤，包括：通过当前特征提取模块对输入特征进行第二特征提取，得到该特征提取模块对应的初始输出特征；其中，如果当前特征提取模块为所述通道中的第一个特征提取模块，则所述输入特征为所述初始特征，否则，所述输入特征为上一个所述特征提取模块的输出特征；将所述初始输出特征和当前特征提取模块对应的所述输入特征组合，作为当前特征提取模块的输出特征；判断当前特征提取模块是否为当前通道中的最后一个特征提取模块；如果否，继续执行所述第二特征提取操作；如果是，将当前特征提取模块的输出特征与当前通道中每一层的第一个特征提取模块的输入特征融合，将融合结果确定为当前通道对应的输出特征。

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