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龙图腾网恭喜浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利一种基于车站客流预测的客流组织决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110995369.0，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种基于车站客流预测的客流组织决策方法是由马灵玲;陈佳伟;徐腾云;丁康;邓家璧设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车站客流预测的客流组织决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车站客流预测的客流组织决策方法，包括以下步骤：进行历史数据采集；根据不同情况分别构建车站客流预测模型；依据车站客流预测模型进行车站客流量预测；对预测得到的客流量进行客流等级分级；根据客流等级给定客流组织决策的建议。上述技术方案针对每个车站的不同情况构建相应的进出站客流预测模型，根据预测得到的进出站客流量判定客流等级，从而给出客流组织的建议，通过对轨道交通车站进行短时客流预测，将预测结果作为客流组织方案的参考，运用算法对预测所得的客流值进行分级判定，从而快速、准确地给出客流组织决策的建议，改善了人工观察客流量再做决策繁琐迟延的缺点。

本发明授权一种基于车站客流预测的客流组织决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车站客流预测的客流组织决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1进行历史数据采集，历史数据包括统计每日进出站客流量，统计历史一段时间内每天的日期类型及当天发生的事件，以及统计线网各车站站厅站台面积、出入口数量，历史一段时间内不同10min的进出站客流量对应的客流等级；S2根据不同情况分别构建车站客流预测模型；有突发事件的日子采用增益法构建模型，对于不同车站突发事件下的进出站客流量，以该车站正常运营情况下的进出站客流量为基准，乘以一个增益系数得到；举办大型活动的日子采用SVM构建模型，SVM模型的优化目标函数是将大型活动的客流数据点Xi,Yi，拟合到一个线性模型上，定义一个常量ε0；未有突发事件和大型活动的普通节假日采用ARIMA模型，获取节假日情况下的客流时间序列数据；化为平稳时间序列；对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF和偏自相关系数PACF，通过对自相关图和偏自相关图的分析，得到阶层p和阶数q；根据q、p，得到ARMA模型；未有突发事件和大型活动的普通的非节假日采用LSTM神经网络构建模型，选用Sigmoid函数和Tanh函数作为网络隐藏层的激活函数；采用adam算法优化网络的权值，将最近时段的进站量和出站量作为模型的输入，将预测时段的进站量和出站量作为模型的输出，运用采集的对应条件下的客流数据对模型训练；S3依据车站客流预测模型进行车站客流量预测；S4对预测得到的客流量进行客流等级分级，运用KNN模型构建车站客流分级判定的模型；选择进站量、出站量、出入口数量和车站站厅站台面积作为模型的特征值，客流等级作为模型的输出；计算历史客流等级样本集中的点与当前点之间的距离；每个样本选择k个最接近的邻居来代表；前k个点出现频率最高的类别作为当前点的客流等级；S5根据客流等级给定客流组织决策的建议。

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