买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种面向气动外形优化的形状空间实验设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113673032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110952713.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种面向气动外形优化的形状空间实验设计方法是由武泽平;王鹏宇;王文杰;张为华设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向气动外形优化的形状空间实验设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向气动外形优化的形状空间实验设计方法，包括如下步骤：步骤1，给定实验设计计算条件，包括每一实验设计矩阵采样点的数量、设计变量维度、几何约束条件以及外形参数化方法；步骤2，构建以样本点集为设计变量、以可行解数目及空间均匀性性评价指标为目标函数的多目标优化模型；步骤3，采用基于非支配排序遗传算法对多目标优化模型迭代求解，得到最优实验设计方案。本发明方法考虑了样本点集所生成的气动几何外形在形状空间中分布的均匀性以及几何约束的可行性，使得初始样本点集更加合理，获得的空间信息更加全面，初始代理模型质量更高，进而提升优化设计和分析的效率。本发明应用于飞行器设计气动优化技术领域。

本发明授权一种面向气动外形优化的形状空间实验设计方法在权利要求书中公布了：1.一种面向气动外形优化的形状空间实验设计方法，其特征在于，用于翼型型面实验设计，包括如下步骤：步骤1，给定实验设计计算条件，包括每一实验设计矩阵采样点的数量m、设计变量维度n、几何约束条件以及外形参数化方法，其中，几何约束条件包括翼形的面积约束Si＞S0，厚度约束Ti＞T0，Si表示实验设计矩阵X中第a行对应的翼形面积，S0表示面积约束值，Ti表示实验设计矩阵X中第a行对应的翼形厚度，T0表示厚度约束值；步骤2，构建以样本点集为设计变量、以可行解数目及空间均匀性性评价指标为目标函数的多目标优化模型，具体为： 式中，为实验设计矩阵；numX为实验设计矩阵中X满足几何约束条件的样本点数目，φp为设计变量在形状空间内的均匀性评价指标；步骤3，采用基于非支配排序遗传算法对多目标优化模型迭代求解，得到最优实验设计方案，具体包括：步骤3.1，随机生成具有10m个m行n列的实验设计矩阵的初始种群，作为父代种群；步骤3.2，基于父代种群生成子代种群，即对父代种群中的每个实验设计矩阵，通过某一维度元素间的随机交换生成新的实验设计矩阵；步骤3.3，对父代种群与子代种群中的各实验设计矩阵进行适应度评价，得到适应度评价结果，其中，所述适应度评价结果包括实验设计矩阵中可行解数目与其生成的气动几何外形在形状空间内的均匀性评价指标，所述在形状空间内的均匀性评价指标具体为： 式中，dij为第i个和第j个设计变量在形状空间内距离，其计算方法如下： 式中，分别为第i个和第j个实验设计矩阵所形成的气动几何外形曲线，Ω为气动集合外形的变化区域；步骤3.4，合并父代种群与子代种群后进行选择操作，根据支配关系保留可行解数目较多，且空间均匀性评价指标较高的10m个实验设计矩阵，作为新一代种群；步骤3.5，若迭代次数达到设定阈值或连续Kmax次获得的新一代种群不再更新，则输出当前种群，否则将当前种群作为父代种群后返回步骤3.2；步骤3.6，基于当前种群，在多目标优化模型的目标空间内选择距离45°参考向量最近的设计方案作为最终实验设计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。