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龙图腾网恭喜郑州信大先进技术研究院申请的专利一种红外图像车辆检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110573859.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种红外图像车辆检测方法是由徐妙语;王坤;高毫林;张洁;陈召阳;刘珍珍设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外图像车辆检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种红外图像车辆检测方法，属于图像处理技术领域。本发明在红外监控视频流中获取单帧图像，输入到深度学习网络模型进行车辆检测；同时在红外实时监控视频流中获取序列帧图像，进行移动侦测检测；如果检测到目标，则输入到深度学习网络模型进行车辆检测。本发明结合静目标检测和动目标检测两种方式，采用单帧图像检测和序列帧图像检测的方法，实现了在红外成像条件下车辆目标的检测，提高了红外图像车辆检测准确率。

本发明授权一种红外图像车辆检测方法在权利要求书中公布了：1.一种红外图像车辆检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：1）从红外监控视频流中获取单帧图像，并对单帧图像进行归一化处理；2）利用深度学习Unet网络模型对归一化处理后的单帧图像进行检测，所述的深度学习Unet网络模型为经过训练样本训练得到，所述训练样本包括带有车辆的红外图像和不带有车辆的红外图像；3）对步骤2检测结果进行判定，如果没有输出车辆信息，则对该单帧图像进行图像裁剪操作，得到剪裁系列图像，并将裁剪系列图像输入到所述深度学习Unet网络模型中进行检测；如果输出车辆信息，则红外图像车辆检测完成；4）在红外实时监控视频流中获取序列帧图像，对序列帧图像进行归一化处理；5）利用移动侦测法对归一化后的序列帧图像进行处理，得到由任意两个连续帧差值图像确定出的各轮廓正外接矩形的宽高和左上角坐标，根据正外接矩形的宽高和左上角坐标对连续两帧中的后一帧图像进行剪裁，将剪裁出的图像输入到步骤2）中的深度学习Unet网络模型中进行检测。

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