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龙图腾网恭喜无锡江南计算技术研究所申请的专利一种处理器性能筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114253705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110381442.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种处理器性能筛选方法是由尹万旺;袁欣辉;林蓉芬;魏迪;王丹云;孙浩男;孙强;史俊达设计研发完成，并于2021-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种处理器性能筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种处理器性能筛选方法，包括以下步骤：将待筛选的处理器划分为n个子集；判断性能筛选是否完成；将处理器Pij的性能记为Aij；将子集i内所有处理器的性能值收集到根节点r，作为待分类的样本；选取分类数k，设置分类终止条件为k_thres；对于每个样本Aij，计算其到每个初始质心的欧式距离；S8、对于每个类别t，重新计算属于该类别的样本S[t]的平均值；对于每个类别t，将经过本轮筛选后剩余的处理器作为待筛选处理器，累加筛选总时间或筛选轮次，回到S1。本发明灵活性强、鲁棒性好，显著减少人为干预、利于筛片自动化，降低筛片人员工作负担和误操作可能，有助于提高筛片效率和效果。

本发明授权一种处理器性能筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种处理器性能筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将待筛选的处理器划分为n个子集，每个子集包含m个处理器，子集i（0≤i≤n-1）中的处理器表示为Pij，0≤j≤m-1；S2、记录性能筛选开始时刻、截止目前性能筛选的总时间和当前筛选轮次，根据性能筛选总时间或轮次总数是否大于等于预设要求判断性能筛选是否完成，若完成，则结束性能筛选，否则，执行S3；S3、对n个子集同时执行用于性能筛选的任务，每个处理器记录执行性能筛选任务的时间，并计算自身任务性能，将处理器Pij的性能记为Aij；S4、指定子集i中的某个处理器r作为根节点，执行集合通信中的收集操作，将子集i内所有处理器的性能值收集到根节点r，作为待分类的样本；S5、选取分类数k，将k-means的类别设为k，根据分类准确度要求和收敛速度需求设置分类终止条件为k_thres，将Aij排序；若k=2，选取最小值Amin和最大值Amax作为2个类别的初始质心；若k≥3，将排序后的Aij分为k-2段，选取最小值Amin、最大值Amax和k-2段各段的平均值Aavg[x]作为k个类别的初始质心；将初始质心记为Centroid_update[t]，其中0≤x≤k-3，0≤t≤k-1，使用num[t]表示第t个类别当前的样本数量，使用S[t]表示第t个类别包含的样本；S6、令Centroid[t]=Centroid_update[t]，num[t]初始化为0，S[t]初始化为空集；S7、对于每个样本Aij，计算其到每个初始质心的欧式距离，将其划入距离最近的质心Centroid[t]所在的类别t，并记录在S[t]中；S8、对于每个类别t，重新计算属于该类别的样本S[t]的平均值，并将其作为类别t的新质心，记为Centroid_update[t]；S9、对于每个类别t，计算质心由Centroid[t]更新为Centroid_update[t]时移动的欧式距离，若任意一个类别质心移动的距离超过k_thres，则回到S6；S10、将Centroid[t]更新为Centroid_update[t]，从k个类别中选取num[t]最大的类别的质心作为基准性能值Pbase，若某几个类别的样本数相同且最大，则选取质心大的作为基准性能值Pbase；S11、根节点r利用集合通信中的广播操作，将基准性能值发送给每一个处理器；S12、根据预设性能筛选阈值P_thres，计算正常性能区间上限Pceil和下限Pfloor，若处理器Pij的性能超过Pceil，则输出FAST标识并记录处理器编号；若处理器Pij的性能低于Pfloor，则输出SLOW标识并记录处理器编号，并将Pij作为性能异常处理器剔除；否则无输出；S13、将经过本轮筛选后剩余的处理器作为待筛选处理器，累加筛选总时间或筛选轮次，回到S1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡江南计算技术研究所，其通讯地址为：214038 江苏省无锡市滨湖区山水东路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。