买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113240763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110377350.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法是由李小薪;张晟源;郑敬一;陈志杰;胡海根;周乾伟设计研发完成，并于2021-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法在说明书摘要公布了：一种基于SPRNN和多尺度参考模态的快速MRI辅助重建方法，包括如下步骤：步骤1输入u倍欠采样的参考模态图像和全采样的参考模态图像步骤2由深度亚像素递归神经网络得到重构后的待定模态图像图1给出了深度亚像素递归神经网络fSPRNNyu,y′；Θ的设计方案。本发明将亚像素卷积、数据一致性算子、多尺度参考模态与多模态MRI辅助重建技术相结合，基于递归神经网络对高倍欠采样的MR图像进行逐步重建，能够有效降低输入数据中的大量伪影对重构效果的影响，能有效提升待定模态的MRI图像的重建质量。

本发明授权基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1输入倍欠采样的参考模态图像和全采样的参考模态图像表示k空间中的倍欠采样的待定模态的MRI图像，表示MRI图像所在的k空间，表示yu的维度，N为全采样的MRI图像的维度；步骤2由深度亚像素递归神经网络得到重构后的待定模态图像其中，表示MRI图像所在的像素空间；所述步骤2，深度亚像素递归神经网络fSPRNN·,·；Θ定义如下： 其中，Θ＝{Θ1,…,ΘD}为深度亚像素递归神经网络fSPRNN的参数集，H表示Hermitian转置操作，D为fSPRNN的子网个数，fd·,·；Θd为fSPRNN的第d个子网，定义如下： 这里，为亚像素上采样算子，为重构模块，表示对k空间中的全欠采样的MRI图像进行中心下采样，表示数据一致性算子，d∈{1,2,…,D}，

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。