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恭喜富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司郭锦斌获国家专利权

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龙图腾网恭喜富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司申请的专利图像瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114881913B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110164687.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质是由郭锦斌;蔡东佐;简士超设计研发完成,并于2021-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

图像瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种图像瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取样本图像训练数据;选择自编码器的潜特征维度并得到分数,通过将所述分数与基准分数比较以确定最优的潜特征维度;将所述最优的潜特征维度作为所述自编码器的潜特征维度,将测试图像输入所述自编码器获得重建图像;计算所述测试图像和所述重建图像的重建误差,当所述重建误差大于预设的阈值时,输出所述测试图像为瑕疵图像的判断结果;否则输出所述测试图像为正常图像的判断结果。本发明可以直接得到具有区分能力的潜特征维度,提高了图像瑕疵检测的效率。

本发明授权图像瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像瑕疵检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本图像训练数据;选择自编码器的潜特征维度并得到分数,包括:设定自编码器的潜特征维度,所述自编码器提取图像数据得到潜特征;使用样本图像训练数据训练所述自编码器,并得到训练完成的自编码器;分别输入正常样本图像数据与瑕疵样本图像数据到所述训练完成的自编码器中,并经所述训练完成的自编码器获得所述正常样本图像数据的潜特征与所述瑕疵样本的潜特征;将所述正常样本图像数据的潜特征降维得到与所述正常样本图像数据对应的多个第一潜特征,及将瑕疵样本图像数据的潜特征降维得到与所述瑕疵样本对应的多个第二潜特征,包括:使用T随机分布邻近嵌入算法将所述正常样本图像数据的潜特征降维得到与所述正常样本图像数据对应的多个第一潜特征,及将瑕疵样本图像数据的潜特征降维得到与所述瑕疵样本对应的多个第二潜特征;根据所述多个第一潜特征计算得到所述多个第一潜特征的分布中心点;分别计算所述多个第二潜特征中的每个第二潜特征距离所述分布中心点的距离值,并对所述多个第二潜特征距离所述分布中心点的距离值求和得到所述分数;判断所述分数是否大于基准分数,并当所述分数大于所述基准分数时,将所述分数作为新的基准分数,重新执行所述选择自编码器的潜特征维度并得到分数,或者当所述分数小于或等于所述基准分数时,将当前设定的潜特征维度作为最优的潜特征维度;将所述最优的潜特征维度作为所述自编码器的潜特征维度,将测试图像输入所述自编码器,使用所述自编码器获得重建图像;计算所述测试图像和所述重建图像的重建误差,当所述重建误差大于预设的阈值时,输出所述测试图像为瑕疵图像的判断结果;或当所述重建误差小于或等于所述阈值时,输出所述测试图像为正常图像的判断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司,其通讯地址为:518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三社区富士康观澜科技园B区厂房4栋、6栋、7栋、13栋(Ⅰ段);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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