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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像识别方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113536876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110025048.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种图像识别方法和相关装置是由宋梦凯设计研发完成，并于2021-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像识别方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像识别方法和相关装置，主要涉及人工智能中的图像识别和深度学习，利用特征提取模型对目标图像进行N+M次下采样图像特征提取，得到下采样层对应的特征图。针对N个下采样层中第i个下采样层和第i+1个下采样层的初始输出特征进行融合，得到第i个下采样层的特征图，保证了对小尺寸对象的检测精度。基于尺寸阈值对特征提取模型的下采样层进行划分，确定出后M个下采样层，保证了对大尺寸对象的检测精度。在确定目标图像的候选检测框过程中，基于各下采样层的特征图分别进行候选检测框的识别，实现了对不同尺寸对象的兼顾，起到了自适应目标图像中不同尺寸待识别对象的作用，保证了对目标图像中不同尺寸对象的检测精度。

本发明授权一种图像识别方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取具有待识别对象的目标图像；根据包括顺序连接的N个下采样层和M个下采样层的特征提取模型对所述目标图像进行图像特征提取，得到所述下采样层分别对应的特征图，所述M个下采样层中第一个下采样层所输出特征图的尺寸小于尺寸阈值，所述N个下采样层中的第i个下采样层和第i+1个下采样层为相邻的下采样层，第i个下采样层的初始输出特征与第i+1个下采样层的初始输出特征融合得到第i个下采样层的特征图，对于第N个下采样层，直接将初始输出特征作为第N个下采样层的特征图进行输出；根据所述下采样层分别确定出的特征图，确定不同尺寸的特征图对应的候选检测框，所述候选检测框用于标识所述目标图像中所述待识别对象的区域和非所述待识别对象的区域；根据所述候选检测框，确定针对所述目标图像的所述待识别对象的检测结果；其中，目标下采样层为所述N个下采样层的前k个下采样层中的一个下采样层，kN，针对所述目标下采样层，所述根据所述下采样层分别确定出的特征图，确定不同尺寸的特征图对应的候选检测框，包括：对所述目标下采样层的特征图进行基于至少三个分类的分类识别，所述至少三个分类包括待识别对象类别和至少两个背景类别；根据所述分类识别的识别结果，确定所述目标下采样层的特征图对应的候选检测框。

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