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恭喜阿里巴巴集团控股有限公司杜志浩获国家专利权

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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利语音增强方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114512140B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011187857.0,技术领域涉及:G10L21/02;该发明授权语音增强方法、装置及设备是由杜志浩;雷鸣;张仕良设计研发完成,并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

语音增强方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了语音增强方法、装置及设备。其中,所述方法通过自监督的噪声分类损失对抗式多任务学习方式得到声学特征增强模型,通过该模型确定含噪语音的增强声学特征,可以避免在提取增强声学特征时对环境噪声比较敏感;因此,可以有效缩小各种环境噪声间语音增强性能的差异,以及提升训练集外噪声泛化性。此外,由于这种处理方式通过声码器对增强声学特征进行语音合成,得到含噪语音的增强语音,避免直接或间接地对含噪语音的相位谱进行增强;因此,可以有效减少语音畸变,提升语音的听感质量。

本发明授权语音增强方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种语音增强方法,其特征在于,包括:确定待处理的第一含噪语音数据的声学特征数据;通过声学特征增强模型,根据所述声学特征数据,确定第一含噪语音数据的增强声学特征;其中,所述声学特征增强模型通过噪声分类损失对抗式多任务学习方式得到;所述模型包括:编码器、解码器和噪声分类器;在训练所述模型的过程中,将第二含噪语音数据的噪声类型作为噪声分类器的输出数据,将纯净语音数据的声学特征作为解码器的输出数据;所述编码器用于根据第二含噪语音数据的声学特征数据,确定第二含噪语音数据的与噪声无关的声学特征编码数据;所述解码器用于根据所述声学特征编码数据,确定第二含噪语音数据的增强声学特征;所述噪声分类器用于根据所述声学特征编码数据,确定第二含噪语音数据的噪声类型;所述模型的训练目标包括:最小化噪声分类器的噪声分类损失,最大化编码器的噪声分类损失,最小化增强声学特征损失;通过声码器,根据增强声学特征,生成第一含噪语音数据的增强语音数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴集团控股有限公司,其通讯地址为:英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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