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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象识别方法、装置、服务器及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113518217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011081284.3，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权对象识别方法、装置、服务器及介质是由王少鸣;耿志军;周俊;郭润增;洪哲鸣;王军;吴进发;卢鑫畅;张志强;唐惠忠设计研发完成，并于2020-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象识别方法、装置、服务器及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种对象识别方法、装置、服务器及介质，其中方法包括：接收终端上传的关于目标对象的视频流数据，所述视频流数据至少包括：由关于所述目标对象的多帧颜色图像帧构成的颜色图流；对所述颜色图流中的各颜色图像帧进行图像质量评估，得到所述各颜色图像帧的图像质量分；基于所述各颜色图像帧的图像质量分，从所述颜色图流中选取目标颜色图像帧；所述目标颜色图像帧是指图像质量分最高的颜色图像帧，或者图像质量分大于质量分阈值的颜色图像帧；根据所述目标颜色图像帧对所述目标对象进行属性识别，以得到所述目标对象的属性信息。本发明实施例可以更好地进行对象识别，提升识别准确性。

本发明授权对象识别方法、装置、服务器及介质在权利要求书中公布了：1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：接收终端上传的关于目标对象的视频流数据，所述视频流数据至少包括：由关于所述目标对象的多帧颜色图像帧构成的颜色图流，由关于所述目标对象的多帧红外图像帧构成的红外图流，以及由关于所述目标对象的多帧深度图像帧构成的深度图流；其中，同一时刻产生的颜色图像帧、红外图像帧以及深度图像帧中包含相同的图像标识，不同时刻产生的图像帧包括不同的图像标识；对所述颜色图流中的各颜色图像帧进行图像质量评估，得到所述各颜色图像帧的图像质量分；基于所述各颜色图像帧的图像质量分，从所述颜色图流中选取目标颜色图像帧；所述目标颜色图像帧是指图像质量分最高的颜色图像帧，或者图像质量分大于质量分阈值的颜色图像帧；根据所述目标颜色图像帧对所述目标对象进行属性识别，以得到所述目标对象的属性信息；其中，根据所述目标颜色图像帧对所述目标对象进行属性识别的方式包括：基于所述目标颜色图像帧的图像标识，从所述红外图流中选取与所述目标颜色图像帧对应的目标红外图像帧，以及从所述深度图流中选取与所述目标颜色图像帧对应的目标深度图像帧；根据所述目标颜色图像帧和所述目标红外图像帧，对所述目标对象进行属性识别，得到第一属性信息；根据所述目标颜色图像帧和所述目标深度图像帧，对所述目标对象进行属性识别，得到第二属性信息；若所述第一属性信息和所述第二属性信息相匹配，则确定识别成功；否则，则确定识别失败。

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