恭喜京东方科技集团股份有限公司黄光伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜京东方科技集团股份有限公司申请的专利文本识别方法和文本识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011061835.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权文本识别方法和文本识别系统是由黄光伟;李月设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本识别方法和文本识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本识别方法和文本识别系统。该方法包括：采用第一卷积神经网络对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的第一特征图；将第一特征图分别进行N种角度的旋转，得到N个方向的特征图；采用第二卷积神经网络分别对N个方向的特征图进行特征提取，得到N个方向的特征向量；采用第三卷积神经网络对所述第一特征图进行处理，得到N个方向的特征向量各自的权重；根据N个方向的特征向量各自的权重，对N个方向的特征向量进行特征融合，得到特征融合后的特征向量，对所述特征融合后的特征向量进行解码，以得到文字识别结果。本发明能够提高发生形变的文本图像的文字识别的准确性。
本发明授权文本识别方法和文本识别系统在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：采用第一卷积神经网络对待识别图像进行特征提取，得到所述待识别图像的第一特征图；将所述第一特征图分别进行N种角度的旋转，得到N个方向的特征图；采用第二卷积神经网络分别对所述N个方向的特征图进行特征提取，得到N个方向的特征向量；采用第三卷积神经网络对所述第一特征图进行处理，得到N个方向的特征向量各自的权重；其中，N为大于或等于2的正整数；根据所述N个方向的特征向量各自的权重，对所述N个方向的特征向量进行特征融合，得到特征融合后的特征向量，对所述特征融合后的特征向量进行解码，以得到文字识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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