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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于尾部最小化的稀疏时间-频率-调频率表征重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510483199.6，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权基于尾部最小化的稀疏时间-频率-调频率表征重构方法是由刘永祥;戴毅巍;张文鹏;王嘉瑞;张双辉;张鸿磊;张新禹;卢哲俊设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于尾部最小化的稀疏时间-频率-调频率表征重构方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于尾部最小化的稀疏时间‑频率‑调频率表征重构方法，在构建参数化稀疏优化模型后，再利用交替方向乘子法对其进行求解时，再一轮多次迭代求解结束后，还计算当前次迭代的得到的频率‑调频率重构表征的尾部支撑集，并根据尾部支撑集更新全局优化变量，再将其带入后续的交替方向乘子法的求解中，使得在多次求解过程中，全局优化变量中的目标支撑集能量更为凸显，采用本方法可以使得在复杂场景下提取得到的目标微动特征更为精准。

本发明授权基于尾部最小化的稀疏时间-频率-调频率表征重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于尾部最小化的稀疏时间-频率-调频率表征重构方法，其特征在于，所述方法包括： 获取微动目标的雷达观测数据，对所述雷达观测数据进行相应处理后，得到不同时刻下的频率-调频率表征的观测数据； 将时间-频率-调频率表征重构问题建模为，根据不同时刻下的观测数据对频率-调频率表征重构进行求解的时间-频率-调频率表征稀疏观测模型，并利用l 1范数表征微动目标在时间-频率-调频率空间的稀疏正则先验对所述时间-频率-调频率表征稀疏观测模型进行优化，得到参数化稀疏优化模型； 采用交替方向乘子法对所述参数化稀疏优化模型进行求解，直至求解结果满足第一预设阈值，则停止当前迭代，若不满足第二预设阈值，则计算当前次迭代的得到的频率-调频率重构表征的尾部支撑集； 基于尾部优化思想，在所述第一预设阈值下对所述尾部支撑集上的频率-调频率重构表征采用交替方向乘子法进行求解，直至求解结果满足第一预设阈值以及第二预设阈值，则得到不同时刻下的频率-调频率重构表征，根据所有时刻下的频率-调频率重构表征得到微动目标的三维时间-频率-调频率重构表征。

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