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龙图腾网恭喜长春理工大学申请的专利一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481859.7，技术领域涉及：G06T3/4015；该发明授权一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法是由张博;梁宗林;黄天;赵渊明;朴明旭;董奕洋;李晨霄;原义侨设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法在说明书摘要公布了：一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法，属于图像复原技术领域，为了解决大量高频信息没有有效处理及RGB图像色度通道恢复不够的问题，该方法包括以下步骤：步骤一，设计九通道多光谱滤光片阵列排布；步骤二，插值密集采样通道图像；步骤三，初步重建稀疏采样通道图像；步骤四，使用残差内插方法进一步复原稀疏采样通道图像。本发明基于残差引导的去马赛克方法，在重建其他通道像素时，对残差值进行插值，注重保留关键细节，模糊和细节丢失问题。还考虑了不同光谱通道之间的相互影响，实现更精确的色彩还原，提高图像的视觉感受和实际应用价值。本发明重建的图像在恢复红绿蓝RGB图像色度通道方面表现出色，与原始图像的真实效果更为接近。

本发明授权一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法，其特征是，该方法包括以下步骤： 步骤一，设计九通道多光谱滤光片阵列排布：基于二叉树算法设计九通道多光谱滤光片阵列排布，其包含一个采样率的密集采样通道和八个采样率的稀疏采样通道； 步骤二，插值密集采样通道图像：采用低成本边缘感知去马赛克技术，通过计算梯度和利用水平和垂直邻近像素平均值的加权和来精确估计插值密集采样通道图像； 步骤三，初步重建稀疏采样通道图像：使用插值后的密集采样通道图像与测量稀疏采样通道图像作减法运算得到稀疏色差图，然后使用引导滤波对稀疏色差图进行还原，得到完整色差图，然后将完整色差图与插值后的密集采样通道图像进行加法运算，得到稀疏采样通道图像的初步重建结果； 步骤四，使用残差内插方法进一步复原稀疏采样通道图像：将初步重建的稀疏采样通道图像与测量稀疏采样通道图像做减法运算得到稀疏残差图，并使用高斯低通滤波器对残差进行内插处理，得到完整残差图，将完整残差图与初步重建的稀疏采样通道图像进行加法运算，得到最终复原的稀疏采样通道图像。

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