买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜河海大学申请的专利一种基于多智能体强化学习奖励再分配的综合能源站运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479649.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于多智能体强化学习奖励再分配的综合能源站运行方法是由卫志农;李佩樾;陈胜;金珈辉;孙国强;臧海祥;朱瑛;韩海腾;黄蔓云;周亦洲;程礼临设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体强化学习奖励再分配的综合能源站运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体强化学习奖励再分配的综合能源站运行方法，基于深度强化学习方法，通过奖励再分配解决交通场景中的延迟奖励问题。本发明建立了包含电动汽车、燃料电池车及燃油车的混合动态用户均衡模型，设计了融合优惠券动态决策与制氢、储氢方法的综合能源站运营框架；通过序列马尔可夫决策过程刻画了定价方法对站端收益与交通拥堵的跨时段影响，将延迟奖励再分配为即时奖励；针对配电网节点边际电价与交通流量的时空耦合，构建了考虑配电网运行效用、交通网络均衡与综合能源站运营的协同决策模型，实现了充能、制氢需求时空转移、交通拥堵动态缓解与综合能效提升的联合优化。

本发明授权一种基于多智能体强化学习奖励再分配的综合能源站运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体强化学习奖励再分配的综合能源站运行方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1、获取电网模型的网络系数和运行系数，所述网络系数包括电网拓扑、线路电阻和阻抗，所述运行系数包括发电机组发电系数、储能系统充放电系数、光伏逆变器系数、充电站参数； 步骤2、获取电网负荷需求、光伏出力、车辆出行需求、平均充电和加氢历史需求场景数据； 步骤3、以路段状态方程、流量传播约束、用户比例分配约束、节点流量守恒约束、效用方程为约束条件，以交通网中用户出行及充能效用最小为目标函数，建立基于动态用户均衡的交通模型，根据该模型得到综合能源站所属节点的充能车流量； 步骤4、综合能源站作为智能体，将基于步骤3得到的节点充能车流量作为智能体状态的输入，以售电及售氢的效用方程、储氢量平衡约束、制氢约束、电能平衡约束、优惠券效用方程为约束条件，综合能源站综合收益最大为目标函数，建立综合能源站运行模型； 步骤5、将步骤4中的目标函数作为多智能体强化学习奖励再分配算法中观测评价网络的奖励函数，通过奖励再分配公式计算得到实际评价网络的奖励函数，奖励再分配公式由观测评价网络的奖励函数和价值函数构成，通过最大化实际评价网络的奖励函数实现综合能源站收益的最大化； 步骤3中，动态用户均衡模型为：A-1 式中，表示时刻，表示路段，表示t时刻路段的流入率，表示t时刻路段的通行效用； 步骤4中，以收益最大化为目标的综合能源站运行模型为 A-18； 其中，表示时刻综合能源站的总收益，表示时刻综合能源站的售电收益，表示时刻综合能源站的售氢收益，表示时刻综合能源站的购电效用，表示时刻综合能源站的制氢效用，表示时刻综合能源站发放的优惠券效用； 步骤5中，观测评价网络的奖励函数为： A-32 观测评价网络的价值函数： A-33 奖励再分配公式： A-34 最大化实际评价网络的奖励函数： A-35 式中，表示时刻在状态及动作下观测评价网络的奖励函数，表示时刻在状态及动作下观测评价网络的价值函数，表示在策略下的期望值，表示时刻的折扣因子，表示执行动作后的下一个状态，表示下个状态下选择的动作，表示时刻下个状态、动作的价值函数，表示实际评价网络的奖励函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。