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龙图腾网恭喜南昌大学申请的专利一种多维光信息探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119984515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467392.0，技术领域涉及：G01J4/04；该发明授权一种多维光信息探测方法及系统是由王启胜;柴兴诚;邱梦春设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维光信息探测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光探测技术领域，尤其是涉及一种多维光信息探测方法及系统。包括获取多个目标光信号的参考光信息作为标记集、光电流响应矩阵作为信号集，建立多层感知器模型以输出多维光信息，根据相同随机种子函数，将上述数据集随机抽样分成训练集、测试集和验证集；对多层感知器模型进行训练，输出作为模型文件；采用验证集对训练的模型文件进行验证，得到的准确率大于第一阈值范围则为合格，否则采用新的随机种子函数重复上述步骤进行迭代模型训练及验证，直至准确率大于第一阈值范围。本发明不仅实现了对偏振、波长等多维光信息的高精度探测，而且显著提高了测量精度和数据处理效率，有效解决了传统探测系统仅能实现二维参数检测的局限性。

本发明授权一种多维光信息探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多维光信息探测方法，其特征在于，包括： S1，获取多个目标光信号的参考光信息和光电流响应矩阵，其中光电流响应矩阵中的每个元素由参考光信息的偏振信息S和波长信息λ共同决定，通过施加不同偏置电压并采集多电极热电薄膜探测器各电极的电流信号，形成表征多维光信息的光电流响应矩阵； S2，将所述参考光信息作为标记集，所述光电流响应矩阵作为信号集，建立多层感知器模型以输出多维光信息； S3，根据相同随机种子函数，将对应的由标记集和信号集组成的数据集，以第一范围比例配比随机抽样分成训练集、测试集和验证集； S4，对多层感知器模型进行训练，经过训练集训练得到损失函数的最小值小于设定阈值时，输出作为模型文件； S5，采用验证集对训练的模型文件进行验证，得到的准确率大于第一阈值范围则为合格，否则采用新的随机种子函数重复S3至S4进行迭代模型训练及验证，直至准确率大于第一阈值范围。

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