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龙图腾网恭喜青岛大学申请的专利一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467054.7，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法是由魏志强;牛东江;李臻设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法，属于药物重定位技术领域，首先构建多级跨域关系网络，包括药物‑疾病关联原生网络、药物关联网络和疾病关联网络，融合多种网络架构使得网络能够揭示更丰富的语义关系，增强网络的表达能力；设计跨域融合编码器，编码多级跨域关系网络用于药物重定位任务，通过对多源异构数据进行综合编码，显著提高网络编码的精确度；通过多层感知器作为解码器对药物和疾病之间的关联进行预测；将多级跨域关系网络、跨域融合编码器和多层感知器构成药物重定位模型，构建分类任务对模型进行训练，将用于测试的药物和疾病输入到训练好的药物重定位模型中，输出测试药物对测试疾病存在疗效的概率得分。

本发明授权一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建多级跨域关系网络，包括药物-疾病关联原生网络、药物关联网络和疾病关联网络； S2、设计跨域融合编码器，编码多级跨域关系网络用于药物重定位任务； S3、通过多层感知器作为解码器对药物和疾病之间的关联进行预测； S4、将多级跨域关系网络、跨域融合编码器和多层感知器构成药物重定位模型，构建分类任务对模型进行训练，得到训练好的药物重定位模型； S5、将用于测试的药物和疾病输入到训练好的药物重定位模型中，输出测试药物对测试疾病存在疗效的概率得分； 对于药物关联网络，将定义为，其中是中的药物节点集合，为每个药物的初始嵌入集合，这种嵌入不仅来源于药物的基础属性，还融入了DDI预测得分；为中药物之间的关联集合；使用k邻近图思想构建，即根据DDI预测得分从大到小选择前k个药物构建从而达到关联构建的目的，表达式为： 1； 其中，为第个药物和第个药物之间的关联表示，为第个药物和第个药物之间的DDI得分，，表示药物的数量，是包含第种药物的根据k邻近图思想和DDI预测得分构建的扩展k邻近邻居集合。

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