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龙图腾网恭喜淄博新颖传感器有限公司申请的专利一种多传感器数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428954.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多传感器数据融合方法及系统是由郭凯旋;徐群;徐帅;牛德华;刘伟涵;王琳琳设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多传感器数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气体数据处理技术领域，尤其涉及一种多传感器数据融合方法及系统。方法包括步骤：将环境气体监测数据时序序列中的各数据点分别作为一个初始聚类簇；通过数据点与其预设邻域内各数据点之间的欧氏距离均值的倒数，得到数据点的局部密度；计算初始聚类簇之间的融合必要性；若初始聚类簇与其他初始聚类簇之间的融合必要性最大值大于预设阈值，则将该初始聚类簇与融合必要性最大值对应的初始聚类簇进行合并，得到新的初始聚类簇，以此循环，得到多个目标聚类簇；通过目标聚类簇中的数据点分布情况得到目标聚类簇的异常程度，得到环境气体监测结果，有效地提高环境气体监测结果的准确性。

本发明授权一种多传感器数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多传感器数据融合方法，其特征在于，包括： 将环境气体监测数据时序序列中的各数据点分别作为一个初始聚类簇；通过数据点与其预设邻域内各数据点之间的欧氏距离均值的倒数，得到数据点的局部密度；计算初始聚类簇之间的融合必要性： ； 为第个和第个初始聚类簇之间的融合必要性，、分别为第个、第个初始聚类簇中所有数据点的局部密度均值，为第个和第个初始聚类簇聚类中心之间的欧氏距离，为以e为底的指数函数，为绝对值符号； 通过分析初始聚类簇之间的局部密度特征差异，可以准确得到初始聚类簇之间的融合必要性，若初始聚类簇与其他初始聚类簇之间的融合必要性最大值大于预设阈值，则将该初始聚类簇与融合必要性最大值对应的初始聚类簇进行合并，得到新的初始聚类簇，以此循环，得到多个目标聚类簇； 通过目标聚类簇中的数据点分布情况得到目标聚类簇的异常程度，得到环境气体监测结果； 所述目标聚类簇的异常程度，满足关系式： ； 为第个目标聚类簇的异常程度，为第个目标聚类簇中的数据点个数，为第个目标聚类簇中第个数据点与第个目标聚类簇聚类中心之间的距离，为以e为底的指数函数。

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