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龙图腾网恭喜成都工业职业技术学院申请的专利一种篮球战术演示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119925900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425409.6，技术领域涉及：A63B71/06；该发明授权一种篮球战术演示方法及系统是由苏国军设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种篮球战术演示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种篮球战术演示方法及系统，属于智能体育技术领域。所述方法包括：响应于用户的战术演示请求信号，识别对应的战术序号和执行战术的球员信息；基于执行战术的球员信息调用对应球员的场上移动模型，作为第一模型；基于当前场上的对手信息调用对应球队的防守模型，作为第二模型；基于所述第一模型和所述第二模型执行对应战术序号下的战术过程模型训练，获得对应的战术模拟结果；对所述战术模拟结果执行可视化处理，并将可视化结果推送到用户端。

本发明授权一种篮球战术演示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种篮球战术演示方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于用户的战术演示请求信号，识别对应的战术序号和执行战术的球员信息； 基于执行战术的球员信息调用对应球员的场上移动模型，作为第一模型；其中， 所述场上移动模型基于对应球员的场上移动历史数据所构成的训练样本训练获得；其中，所述场上移动历史数据包括：对应球员无防守状态下的移动速度、绕过挡拆的移动速度、各时刻的场上实际位置，以及不同防守压迫等级下各点位的投篮命中率数据中的任意一种或多种； 所述场上移动模型的训练规则包括：对目标球员的场上移动历史数据执行数据预处理；基于数据预处理后的场上移动历史数据，将对应球员无防守状态下的移动速度、绕过挡拆的移动速度作为第一训练样本和对应球员各时刻的场上实际位置；将对应球员不同防守压迫等级下各点位的投篮命中率数据作为第二训练样本；基于隐马尔可夫模型算法和第一训练样本执行模型训练，获得对应球员的场上位置预测模型；基于逻辑回归算法和第二训练样本执行模型训练，获得对应球员的投篮命中率预测模型；执行所述场上位置预测模型和所述投篮命中率预测模型耦合，获得对应球员的场上移动模型； 基于当前场上的对手信息调用对应球队的防守模型，作为第二模型；其中， 对应球队的防守模型的训练规则包括： 基于隐马尔可夫模型预测防守球员的未来位置分布，以基于防守球员的个体防守能力、防守战术策略和进攻球员行为计算防守站位的状态转移概率； 基于防守站位的状态转移概率计算防守影响因子；其中， 所述防守影响因子包括防守距离对投篮命中率的干扰程度、防守球员封盖的概率以及抢断对传球成功率的影响程度； 将防守影响因子作为战术执行过程的影响因子，模拟不同防守模式下进攻球员的决策变化，获得初始模型； 基于历史比赛数据调整初始模型中对应球队各防守球员的站位模型和防守影响因子，并结合对应历史数据下比赛实况调整模型参数，以获得对应球队的防守模型； 基于所述第一模型和所述第二模型执行对应战术序号下的战术过程模型训练，获得对应的战术模拟结果；其中， 所述战术模拟结果包括： 战术执行球员的位置变化过程、防守球员的位置变化过程、篮球转移路径的模拟过程，以及最终投篮命中率预测值； 对所述战术模拟结果执行可视化处理，并将可视化结果推送到用户端。

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