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龙图腾网恭喜自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种水色遥感通用瑞利散射计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510390486.2，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种水色遥感通用瑞利散射计算方法及系统是由何贤强;赵雅琪;白雁;金旭晨;龚芳设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水色遥感通用瑞利散射计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种水色遥感通用瑞利散射计算方法及系统，首先基于观测条件和大气参数数据构成瑞利散射数据集合，然后将该数据集合输入机器学习方法中进行训练获得瑞利散射预测模型，最后获取目标遥感图像各波段、各像元的观测条件及大气参数数据，输入训练好的预测模型中，计算得到目标遥感图像各像元各波段的瑞利散射。本发明公开的方法及系统具有通用型，不针对特定传感器，适用于现有及未来的所有水色遥感传感器。同时，具备高效、高精度的优势，避免了查找表方法在线性插值过程中带来的误差。

本发明授权一种水色遥感通用瑞利散射计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水色遥感通用瑞利散射计算方法，其特征在于，包括： 将多组预设的观测条件及大气参数数据分别输入辐射传输模型PCOART中，计算得到对应的瑞利散射Stokes矢量数据，所述观测条件数据至少包括太阳天顶角、相对方位向和观测天顶角，所述大气参数数据至少包括大气分子瑞利散射光学厚度；所述瑞利散射Stokes矢量由I分量、Q分量和U分量构成； 基于所述观测条件及大气参数数据和对应的瑞利散射Stokes矢量数据训练XGBoost机器学习模型，得到瑞利散射预测模型，包括： 按照预设比例将所有组观测条件及大气参数数据和对应的瑞利散射Stokes矢量数据划分为训练集和测试集； 将大气分子瑞利散射光学厚度、太阳天顶角、相对方位向和观测天顶角作为输入特征，将瑞利散射Stokes矢量的I分量、Q分量和U分量作为输出特征，采用训练集对XGBoost机器学习模型进行训练得到瑞利散射预测模型； 采用测试集对训练好的瑞利散射预测模型进行测试； 获取目标遥感图像的观测条件及大气参数数据并输入瑞利散射预测模型，得到目标遥感图像中每个像元的瑞利散射Stokes矢量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。