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龙图腾网恭喜数据空间研究院申请的专利一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388346.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质是由林传文;王佐成设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质，包括：获取输入图像，将输入图像输入预先训练好的去噪扩散概率模型中，以得到对应的重建图像；对输入图像和重建图像分别进行第一预处理，以得到对应的第一特征向量和重建特征向量，并根据第一特征向量和重建特征向量计算出与输入图像质量相关的第一评分；分析出输入图像和重建图像对应的结构信息，并利用输入图像和重建图像对应的结构信息计算出结构信息保持程度，以得到第二评分；对输入图像进行第二预处理，以得到第二特征向量，并将第二特征向量输入到预先训练好的回归模型中，以得到第三评分。本方法无需人工标注，提升了评估全面性与准确性。

本发明授权一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于去噪扩散概率模型的无监督图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取输入图像，将输入图像输入预先训练好的去噪扩散概率模型中，以得到对应的重建图像； S2、对输入图像和重建图像分别进行第一预处理，以得到对应的第一特征向量和重建特征向量，并根据第一特征向量和重建特征向量计算出与输入图像质量相关的第一评分； S3、分析出输入图像和重建图像对应的结构信息，并利用输入图像和重建图像对应的结构信息计算出结构信息保持程度，以得到第二评分； S4、对输入图像进行第二预处理，以得到第二特征向量，并将第二特征向量输入到预先训练好的回归模型中，以得到第三评分； S5、基于第一评分、第二评分和第三评分计算出输入图像的质量评分。

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