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龙图腾网恭喜延安大学申请的专利基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360884.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法和系统是由田星;李时荣;董庆来;田敏;陈国梁;王进;王秀康;程栋;王佳慧;彭雪妮;姚佳容;覃胜铭设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法和系统，涉及计算机视觉技术领域，本发明通过利用多种曝光模式下的紫外荧光图像采集，结合深度学习技术进行语义分割和荧光特征提取，从而建立荧光特征与天牛数量之间的关联模型；这一技术方案能够有效提升在低光环境下的监测能力，提供更为准确和量化的天牛数量预测值；同时，通过连续时间段的荧光特征趋势分析，进而对后续紫外荧光图像的曝光模式提供调整策略。

本发明授权基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1：在夜间或低光环境下，初始利用多种曝光模式内的中曝光模式来连续采集当前古树名木表面因天牛活动产生的紫外荧光图像，并将采集的紫外荧光图像记录为时序图像数据； 步骤S2：对时序图像数据中的紫外荧光图像数据进行预处理； 步骤S3：利用深度学习模型对预处理后的紫外荧光图像进行语义分割，提取天牛排泄物及活动痕迹相关的荧光区域； 步骤S4：获取分割得到的荧光区域并进行荧光特征的提取和分析，荧光特征包括荧光区域面积和平均荧光信号强度； 步骤S5：获取不同荧光特征下的天牛数量历史数据，根据荧光区域的荧光特征，建立紫外荧光图像的荧光特征与天牛数量间的关联模型； 提取时序图像数据中最新紫外荧光图像的荧光特征；将提取的荧光特征输入到已建立的关联模型中，最终得到基于中曝光模式的天牛数量预测值； 步骤S6：对当前采集的时序图像数据进行连续时间段的荧光特征趋势分析，以生成荧光特征变化指数，对荧光特征变化指数和天牛数量预测值进行结合分析，分析结果用于对后续紫外荧光图像的曝光模式进行相应调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延安大学，其通讯地址为：716000 陕西省延安市宝塔区圣地路580号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。