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龙图腾网恭喜深圳市爱租机科技有限公司申请的专利一种基于AI的数字协同云计算资源优化管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510350098.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于AI的数字协同云计算资源优化管理系统是由胡光铁;孙雄飞;冯杰;于策;庞土州;范云霄;姚子仲设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的数字协同云计算资源优化管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及资源管理技术领域，具体公开了一种基于AI的数字协同云计算资源优化管理系统，所述系统包括：数据记录模块，用于记录计算机内不同应用在历史使用过程中的数据处理量，通过结合计算机内不同应用在历史使用过程中的数据处理量与当前使用时不同应用的运行状态数据两组数据，可以对该时间点不同应用的处理器资源需求的高低进行评估，之后即可结合评估结果动态调整不同应用的处理器资源分配量，由于该分配结果是基于不同应用当前的运行状态进行动态调配，所以可以提高资源分配的合理性，避免因应用在使用过程中的数据处理突然增加超过上限值，导致影响到该应用的正常运行的情况出现，从而提高处理器资源的利用效率。

本发明授权一种基于AI的数字协同云计算资源优化管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的数字协同云计算资源优化管理系统，其特征在于，所述系统包括： 数据记录模块，用于记录计算机内不同应用在历史使用过程中的数据处理量； 数据收集模块，用于采集计算机在当前使用时不同应用的运行状态数据； 云计算模块，用于结合数据收集模块中采集的数据与数据记录模块中的数据，对当前使用过程中不同应用在不同时间点的处理器资源需求指数进行计算； AI评估模块，用于结合云计算模块中的计算结果，对该时间点不同应用的处理器资源需求的高低进行评估； 数据决策模块，用于结合AI评估模块的评估结果，对不同应用的资源分配做出决策； 资源调配模块，用于结合数据决策模块的决策结果，以及云计算模块中的计算结果，对不同应用的处理器资源量进行分配； 所述云计算模块中的计算过程包括： 通过公式计算获得第个应用在过去一段时间内的数据处理量离散系数； 其中，n为过去一段时间内应用使用次数，且，为过去一段时间内第个应用第i次使用的总数据处理量，为过去一段时间内第个应用第i次使用时的总分钟数，为所有的平均值，为所有中的最大值，为所有中的最小值，为比例系数，根据经验拟合设定； 所述云计算模块中的计算过程还包括： 通过对第个应用在过去一段时间内的数据处理量离散系数进行赋值，以生成位于1-5之间，且随着离散系数增大而减少的第个应用的权重影响值； 其中，将第个应用在过去一段时间内的数据处理量离散系数对应的第个应用的权重影响值定为； 所述云计算模块中的计算过程还包括： 通过公式计算获得当前使用过程中第个应用在第y个时间点的处理器资源需求指数； 其中，为当前使用过程中第y个时间点的数据采集总次数，为当前使用过程中第个应用在第y个时间点的数据处理量，为的标准值，为当前使用过程中第个应用在第y个时间点的内存占用量，为的标准值，为第个应用的计算密集度影响系数，根据经验拟合设定，为当前使用过程中第个应用在第y个时间点的使用时长，为计算机在第y个时间点总使用时长，为当前使用过程中第个应用在第y个时间点被点击次数，为的标准值； 所述AI评估模块的评估过程包括： 通过将当前使用过程中第个应用在第y个时间点的处理器资源需求指数与预设的处理器资源需求指数阈值区间进行比对； 若，系统判断该应用所需要的处理器资源少； 若，系统判断该应用所需要的处理器资源中等； 若，系统判断该应用所需要的处理器资源多； 所述数据决策模块的决策过程包括： 当判断该应用所需要的处理器资源少时，将其定义为低需求应用，并在该应用当前所占用的处理器资源量的基础上，降低处理器资源分配量； 当判断该应用所需要的处理器资源中等时，不调整处理器资源分配量； 当判断该应用所需要的处理器资源多时，将其定义为高需求应用，并在该应用当前所占用的处理器资源量的基础上，提高处理器资源分配量； 所述资源调配模块的调整过程包括： 当判断第个应用所需要的处理器资源少时； 通过公式计算获得第y个时间点第个应用低需求调整后的处理器资源分配量； 当判断第个应用所需要的处理器资源多时； 通过公式计算获得第y个时间点第个应用高需求调整后的处理器资源分配量； 其中，为第个应用的低需求预设处理器资源分配量，为第个应用的高需求预设处理器资源分配量，为调整系数对照表函数，根据经验数据中数值的取值大小对处理器资源分配量的影响程度拟合设定。

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