买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国建筑第二工程局有限公司申请的专利钢网架结构变形监测与预警智能系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119845361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339651.1，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权钢网架结构变形监测与预警智能系统及其方法是由邱巍;邵光强;陈勇;王国庆;申展;牟小鹏;吴海;张定业;杨晨迪设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢网架结构变形监测与预警智能系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及结构安全监测领域，特别是涉及钢网架结构变形监测与预警智能系统及其方法，系统采用分布式监控节点，灵活布置于钢网架结构各关键部位，实时采集变形数据；结合先进的数据采集及传输设备，确保数据的高效、准确传输；核心数据处理及分析系统运用卷积神经网络等深度学习算法，对变形数据进行深入分析，精准识别复杂变形模式及潜在风险；该系统实现了钢网架结构全方位、多维度实时监测，显著提升了数据全面性和准确性；同时，智能算法的应用大幅提高了预警的准确性和及时性，为钢网架结构安全提供了有力保障。

本发明授权钢网架结构变形监测与预警智能系统及其方法在权利要求书中公布了：1.钢网架结构变形监测与预警智能系统，其特征在于，包括：钢网架结构；监控节点，分布式设置在所述钢网架结构中，用于实时采集变形数据；数据采集及传输设备，用于采集和传输所述变形数据；数据处理及分析系统，用于接收所述变形数据，并进行基于卷积神经网络的变形预警分析；所述监控节点用于监测钢网架结构的变形，包括位移、变形、应力、应变或应力应变，所述数据处理及分析系统以卷积神经网络进行变形预警分析，包括以下步骤：S110，提取样本图像，其中，样本图像数量大于20000；S120，对样本图像进行预处理，包括图像增强和归一化；S130，以卷积神经网络为基础模型，对样本图像进行训练，并得到分类模型；S140，建立卷积神经网络的输出图层，得到变形数据各分类与预警等级之间的关系预测图；S150，将变形数据各分类输入分类模型，得到变形数据各分类的预测概率；S160，计算各变形数据各分类的预测概率之和，并进行归一化处理；S170，对变形数据各分类，将预测概率与风险值相乘，得到对变形数据各分类的风险预测；S180，根据风险阈值判断变形数据各分类是否存在变形风险； 所述卷积神经网络采用改进的VGG16架构作为基础模型，包含13个卷积层和3个全连接层；卷积层采用3x3的小卷积核，通过堆叠小卷积核实现大感受野的效果，同时减少参数数量；每组卷积层后接最大池化层，减少特征图尺寸并提取显著特征； 所述输出图层包含4个神经元，分别对应正常状态、轻微变形、中度变形和严重变形四种类别； 所述风险阈值为采用自适应阈值调整机制确定的阈值，所述自适应阈值调整机制包括环境因素补偿模块、结构特性分析模块、历史数据学习模块和阈值优化模块，所述环境因素补偿模块、所述结构特性分析模块、所述历史数据学习模块和所述阈值优化模块通过协同工作，实现阈值的智能调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑第二工程局有限公司，其通讯地址为：100160 北京市丰台区汽车博物馆东路6号院E座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。