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龙图腾网恭喜四川省产品质量监督检验检测院;成都产品质量检验研究院有限责任公司;成都市产品质量监督检验研究院申请的专利基于时间键关联的动静态检测数据标注方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330292.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于时间键关联的动静态检测数据标注方法与系统是由郭文胜;师明骏;李娜娜;李添;任新瑞;佘堃;唐芸;唐裕沛;梁圣;李世琦;徐远设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间键关联的动静态检测数据标注方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，涉及基于时间键关联的动静态检测数据标注方法与系统。该方法包括将所有模态数据对齐到统一的时间轴；通过线性映射处理进行标准化对齐，生成统一的特征维度；特征提取得到多模态特征数据；提取多模态特征数据的全局时间相关性特征；基于注意力机制提取各模态间的交互特征；基于交互特征输出标注结果，根据输入的交互特征动态调整输出层的权重与偏置对标注结果进行更新。本发明通过时序特征建模、模态间关联对齐与特征动态优化，解决多模态数据标注中的时间同步难题和特征表达不足问题；通过将静态模态动态化与统一时间序列特征，结合跨模态特征融合，能够快速生成高精度与低成本的标注结果。

本发明授权基于时间键关联的动静态检测数据标注方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于时间键关联的动静态检测数据标注方法，其特征在于，包括： 对静态模态数据进行时间序列化处理，通过时间对齐、插值填充与特征生成，将离散的静态数据转化为连续的时间序列特征；对于动态模态数据，将特征按时间窗口分配到统一时间轴；将所有模态数据对齐到统一的时间轴，生成跨模态时间序列的模态数据；对静态数据进行时间序列化处理，包括：考虑时间上下文对插值的影响，选择结合时间权重的最近邻插值算法对缺少图片数据的预设时间窗口进行填充；在图片采集间隔大于设定值时，通过生成对抗网络生成过渡特征或通过时间感知的线性插值生成过渡特征，使得离散的静态数据转化为连续的时间序列特征； 将所有模态数据编码为高维特征，并通过线性映射处理进行标准化对齐，生成统一的特征维度； 采用神经网络对各个模态数据进行特征提取，得到多模态特征数据； 采用基于Transformer的时间序列模型，提取多模态特征数据的全局时间相关性特征； 基于注意力机制提取各模态间的交互特征； 基于交互特征输出标注结果，设置动态的模态权重，为每个模态的特征分配学习的权重，根据输入的交互特征动态调整输出层的权重与偏置对标注结果进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省产品质量监督检验检测院;成都产品质量检验研究院有限责任公司;成都市产品质量监督检验研究院，其通讯地址为：610031 四川省成都市青羊区东门街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。