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龙图腾网恭喜杭州知识矩阵信息科技有限公司申请的专利基于新媒体数据分析的视频内容创作方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315019.3，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权基于新媒体数据分析的视频内容创作方法及装置是由丁肇亮;房樑设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于新媒体数据分析的视频内容创作方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于新媒体数据分析的视频内容创作方法及装置，服务端方法包括：接收客户端发送的视频内容创作请求，视频内容创作请求携带内容关键词；通过预设BI系统，检索与内容关键词相关的新媒体账号以及每个新媒体账号所发布的各视频对应的评论区内容作为新媒体数据，以及检索与内容关键词相关的产品对应的电商平台数据；根据新媒体数据、电商平台数据，生成内容关键词对应的用户偏好信息和市场趋势信息；基于用户偏好信息和市场趋势信息，生成目标视频，发送至客户端进行播放。因此，采用本申请实施例，克服了传统人工创作和单一自动编辑技术的局限性，从而实现了视频内容创作的自动化、个性化和高质量输出。

本发明授权基于新媒体数据分析的视频内容创作方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于新媒体数据分析的视频内容创作方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括： 接收客户端发送的视频内容创作请求，所述视频内容创作请求携带内容关键词； 通过预设BI系统，检索与所述内容关键词相关的新媒体账号以及每个新媒体账号所发布的各视频对应的评论区内容作为新媒体数据，以及检索与所述内容关键词相关的产品对应的电商平台数据； 根据所述新媒体数据、所述电商平台数据，生成所述内容关键词对应的用户偏好信息和市场趋势信息；所述用户偏好信息是通过预先训练的情感倾向识别模型、所述每个评论区内容对应的词汇序列以及短语序列生成的，所述预先训练的情感倾向识别模型是通过正面情感数据、负面情感数据和中性情感数据训练得到的，所述正面情感数据、负面情感数据和中性情感数据是对收集覆盖不同情感倾向的社交媒体评论、产品评价进行情感标签标注得到的，所述市场趋势信息是根据电商平台数据包含的产品销售信息和产品出售评价生成的； 基于所述用户偏好信息和市场趋势信息，生成目标视频，发送至所述客户端进行播放；包括：从用户偏好信息中，提取与内容关键词相关的目标受众特征，从市场趋势信息中，提取与内容关键词相关的产品特征，将目标受众特征与产品特征整合为语义连贯的描述文本，得到文本提示，将文本提示输入预设大语言模型中，输出产品介绍文本；从预设视频素材库中，检索出与内容关键词相匹配的视频素材，采用视频剪辑软件，将图片、特效、音乐以及产品介绍文本进行整合，得到目标视频。

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