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龙图腾网恭喜浙江诸安建设集团有限公司申请的专利一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510314776.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质是由周中伟;宣根;周全设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质，涉及机电工程领域，包括：采集机电工程施工现场图像集；对图像集进行特征识别；根据识别结果，划分施工人员行为风险等级和标注材料属性；将施工过程划分为多个阶段，每个阶段构建时间片的贝叶斯网络模型，在相邻时间片的贝叶斯网络模型间添加时序依赖关系，建立施工过程不同阶段的动态贝叶斯网络风险演化模型；用动态贝叶斯网络风险演化模型预测未来一段时间施工各阶段的风险分布热力图；根据风险分布热力图进行施工管理。针对现有技术中采用传统的贝叶斯推理进行静态风险评估，本申请提高了机电工程施工风险预测的精度和实时性。

本发明授权一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种机电工程施工信息管理方法，其特征在于，包括： S1，采集机电工程施工现场图像集； S2，对图像集进行特征识别，包括识别施工人员行为和材料，得到识别结果； S3，根据识别结果，划分施工人员行为风险等级和标注材料属性； S4，将施工过程划分为多个阶段，每个阶段构建时间片的贝叶斯网络模型，在相邻时间片的贝叶斯网络模型间添加时序依赖关系，建立施工过程不同阶段的动态贝叶斯网络风险演化模型；其中，将施工人员行为风险等级和材料属性作为贝叶斯网络节点，设置节点间的条件概率分布，通过贝叶斯网络推理算法计算各因素组合下的风险概率分布，包括：S41，根据施工计划和进度，将整个施工过程划分为多个连续的时间片；每个时间片表示一个施工阶段；S42，在每个时间片内，将施工人员行为风险划分为低风险、中风险和高风险三个等级，作为贝叶斯网络的行为风险节点；根据材料类型标注材料的种类和数量，作为贝叶斯网络的材料属性节点；根据行为风险节点和材料属性节点，构建贝叶斯网络；S43，在相邻时间片的贝叶斯网络之间添加时序依赖边，得到动态贝叶斯网络；其中，时序依赖边表示前一时刻的施工风险状态对当前时刻的影响； S44，根据历史数据，学习动态贝叶斯网络的条件概率分布参数，得到动态贝叶斯网络模型，包括：将历史数据按照时间片进行组织和标注，统计每个时间片内的行为风险节点和材料属性节点在历史数据中的状态分布，得到节点状态的经验概率；对于相邻时间片之间的时序依赖边，统计前一时刻节点状态与当前时刻节点状态的联合分布，得到状态转移的经验概率；根据状态分布和联合分布，估计动态贝叶斯网络中节点间的初始状态转移概率，作为条件概率分布参数的初始值；采用期望最大化EM算法和随机重启策略，迭代优化动态贝叶斯网络的条件概率分布参数；利用初始状态转移概率修正迭代优化后的条件概率分布参数，得到修正后的条件概率分布参数；利用最终的条件概率分布参数，构建动态贝叶斯网络模型； S5，利用动态贝叶斯网络风险演化模型预测未来一段时间施工各阶段的风险分布热力图，包括：S51，根据施工计划和进度，确定需要预测的未来时间段，将所述未来时间段划分为连续的时间片，每个时间片表示一个施工阶段；S52，将每个未来时间片内的施工人员行为类型和材料类型输入动态贝叶斯网络模型中，作为证据节点；S53，根据证据节点的状态，利用条件概率分布参数，计算其他风险节点的后验概率分布；S54，根据每个未来时间片内风险节点的后验概率分布，生成施工风险等级的时序概率分布图；S55，将施工风险等级的时序概率分布图可视化为风险分布热力图； S6，根据风险分布热力图进行施工管理。

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