买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多目标优化的关键区域识别方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313883.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多目标优化的关键区域识别方法、装置、设备和介质是由程志君;龙志涛;潘正强;封琛;陈杨;李家成;王子辰;王彦琳设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的关键区域识别方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多目标优化的关键区域识别方法、装置、设备和介质，通过获取待进行设计的目标设备对应的代理模型，并根据代理模型、设计参数以及预设的粒子群优化算法相关参数随机生成初始粒子的初始位置和速度，其中各粒子分别对应一种待优化的参数设计区域，对初始粒子群进行多次的迭代优化，同时将更新后各粒子的个体最优位置以及全局最优位置保存至外部存档中，并根据各历史迭代优化后的所有个体最优位置以及全局最优位置求解帕累托优化解，直至迭代优化次数满足预设的迭代次数，则根据从外部存档中的帕累托优化解得到预设个数的最优粒子，即参数设计区域为关键区域。采用本方法可有效提高关键区域识别的精准性和效率。

本发明授权基于多目标优化的关键区域识别方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的关键区域识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待进行设计的目标设备对应的数字模型，并根据数字模型得到对应的代理模型； 获取与所述目标设备相关的设计参数，所述设计参数包括多个维度的参数，以及各参数的数值范围； 根据所述代理模型、设计参数以及预设的粒子群优化算法相关参数，随机生成粒子的初始位置和速度，构建初始粒子群，其中，各粒子分别对应一种待优化的参数设计区域； 对所述初始粒子群进行多次的迭代优化，在每一次迭代过程中，根据各粒子的当前状态、个体最优位置和全局最优位置更新各粒子的位置和速度，其中，采用算法改进策略对更新各粒子的位置和速度时的惯性权重和学习因子进行自适应调整，采用多维适应度评估机制对各更新后的粒子的适应度进行评估，并在预设的突变概率下对更新后的粒子进行突变，并更新各粒子的个体最优位置以及全局最优位置； 将更新后各粒子的个体最优位置以及全局最优位置保存至外部存档中，在所述外部存档中，根据各历史迭代优化后的所有个体最优位置以及全局最优位置求解帕累托优化解，并将求解结果保存至外部存档中； 直至迭代优化次数满足预设的迭代次数，则从所述外部存档中得到帕累托优化解，根据所述帕累托优化解得到预设个数的最优粒子，所述最优粒子对应的参数设计区域为关键区域，实现关键区域的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。