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龙图腾网恭喜上海人工智能创新中心申请的专利用于文献元分析的计算设备、方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308312.7，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权用于文献元分析的计算设备、方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品是由白磊;徐望瀚;张文龙设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于文献元分析的计算设备、方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及利用计算机模型的计算机系统，公开了用于文献元分析的计算设备、方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品。一种用于文件元分析的计算系统包括计算资源和多个智能体，多个智能体被计算资源执行。多个智能体包括第一智能体、第二智能体、第三智能体和第四智能体。第一智能体被配置成执行文献评价。第二智能体被配置成执行数据提取。第三智能体被配置成执行数据整合。第四智能体被配置成执行数据检查。其中，文献元分析的报告基于通过检查的单组数据被生成。根据本发明的计算设备克服了基于深度学习的文献元分析技术分散地处理文献元分析各个环节的局限性，提升了整个处理流程的自动化程度和效率。

本发明授权用于文献元分析的计算设备、方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于文献元分析的计算设备，其特征在于，包括： 计算资源；以及 多个智能体，所述多个智能体被所述计算资源执行，所述多个智能体包括： 第一智能体，被配置成调用第一大语言模型，以： 接收多个文档和第一用户输入，所述多个文档包括文献，所述第一用户输入包括用户要求； 基于所述用户要求对每个文档对应的文献进行评分； 基于评分的结果来筛选所述多个文档，以确定文档的子集； 第二智能体，被配置成调用多模态大模型，以： 接收所述文档的子集； 将所述文档的子集中的每个文档中的多模态数据转换为表格形式的多组数据，每组数据都包括条目和针对条目的数据， 其中，所述第二智能体被配置成调用多模态大模型，以： 基于每个文档中的多模态数据的第一部分，生成整体内容的描述； 基于所述第一部分生成字典形式的数据描述，所述字典形式的数据描述包括与表格形式相关联的行条目的描述和或列条目的描述， 其中，所述多组数据基于所述整体内容的描述和所述字典形式的数据描述被生成； 第三智能体，被配置成调用第二大语言模型，以： 接收所述多组数据和第二用户输入，所述第二用户输入包括用户关心的条目； 基于所述用户关心的条目将所述多组数据整合为表格形式的单组数据；以及 第四智能体，被配置成调用第三大语言模型，以： 接收所述多组数据和所述单组数据； 基于用户兴趣相关性和准确性中的至少一项、对照所述多组数据检查所述单组数据；以及 基于检查的结果，迭代地提供更新所述单组数据的指示，直到被更新的单组数据通过检查，其中，文献元分析的报告基于通过检查的单组数据被生成。

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