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龙图腾网恭喜东营市诚达电控设备有限公司申请的专利基于信息化管理的变电站安全控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251677.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于信息化管理的变电站安全控制方法和系统是由高达飞;高兴设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息化管理的变电站安全控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息化管理的变电站安全控制方法和系统，涉及变电站技术领域，S1、形成变电站运行状态的综合输入数据；S2、对采集的综合输入数据进行预处理；S3、构建变电站运行状态综合特征模型；S4、基于苦鱼优化算法对变电站运行状态综合特征模型进行优化计算，采用苦鱼优化算法对变电站安全控制策略进行自适应优化；S5、基于苦鱼优化算法的优化计算结果生成动态变电站安全控制策略；S6、通过远程控制接口向变电站控制终端下发动态变电站安全控制策略，执行设备负荷优化调度策略、故障响应策略和安全防护策略。本发明可提前调整负荷分配或进行局部隔离，以减少故障对整体电网运行的影响。

本发明授权基于信息化管理的变电站安全控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信息化管理的变电站安全控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建变电站信息化管理系统，实时采集变电站设备运行数据、变电站环境状态数据以及外部干扰因素数据，并形成变电站运行状态的综合输入数据； S2、对采集的综合输入数据进行异常值检测、数据去噪、数据归一化处理； S3、基于数据融合技术将预处理后的综合输入数据进行多维关联分析，构建变电站运行状态综合特征模型； S4、基于苦鱼优化算法对变电站运行状态综合特征模型进行优化计算，初始化苦鱼优化算法种群，以变电站运行状态综合特征模型的变量作为优化搜索空间中的个体参数，采用苦鱼优化算法对变电站安全控制策略进行自适应优化； S5、基于苦鱼优化算法的优化计算结果生成动态变电站安全控制策略； S6、通过远程控制接口向变电站控制终端下发动态变电站安全控制策略，执行设备负荷优化调度策略、故障响应策略和安全防护策略，调整变电站设备的运行状态，并对执行结果进行反馈分析，基于反馈分析的结果对变电站运行状态综合特征模型进行实时更新，并重新执行苦鱼优化算法，形成新的优化计算结果； 所述S4包括以下步骤： S41、基于变电站运行状态综合特征模型M进行优化计算，构建面向变电站安全控制的苦鱼优化搜索空间，设定优化变量集合X： X＝{x1,x2,...,xn}； 其中，n表示优化变量的总数； xi表示变电站安全控制策略中的第i个优化变量，每个优化变量xi的取值范围受变电站安全运行约束的限制，满足： xi,min≤xi≤xi,max； 其中，xi,min和xi,max分别为变电站安全控制变量xi的安全下限和安全上限； S42、在优化搜索空间内初始化苦鱼种群，设定苦鱼个体数Nf，在优化变量集合X内随机初始化Nf个苦鱼个体，构成初始种群P： P＝{X1,X2,...,XNf}； 其中，Xi代表第i条苦鱼的当前位置，对应一个候选的变电站安全控制策略，初始时每个苦鱼个体的控制参数均在允许范围内随机分布，同时赋予每个苦鱼个体动态调整权重Wi，用于增强适应不同安全运行环境的能力： Wi＝{wi1,wi2,...,wim}； 其中，wik代表苦鱼个体Xi在优化目标fkX上的自适应调整权重，m为优化目标的数量，使变电站安全控制策略在运行时根据不同安全事件自动调整优化重点； S43、定义面向变电站安全控制的适应度函数FX，评估变电站控制策略的有效性，综合考虑设备故障率RfaultX、负荷调度均衡性PbalanceX、能耗最小化ElossX以及安全响应时间TresponseX，适应度函数表示如下： FX＝w1RfaultX+w2PbalanceX+w3ElossX+w4TresponseX； 其中，RfaultX表示优化策略X作用下的变电站设备故障发生率，取值越小表示设备稳定性越高，PbalanceX评估负荷调度的均衡性，使变电站不同负荷单元之间的功率分配合理，避免因局部过载导致的设备损坏，ElossX为变电站运行过程中因能耗不合理调度引起的损失量，优化目标是降低无效能耗，TresponseX为变电站对突发安全事件的响应时间，w1,w2,w3,w4为优化权重系数； S44、基于苦鱼优化算法的协同觅食行为调整苦鱼个体位置，设定信息交互机制，使个体在搜索最优控制策略时考虑群体信息，令Xbest为当前种群中的最优个体，结合拓扑信息素引导机制，调整苦鱼的优化搜索策略如下： 其中，Ωi为苦鱼i的邻域个体集合，表示其在变电站安全控制策略搜索过程中互相交流信息的个体，dij代表苦鱼i与j之间的策略差异度，数值越小表示两个个体的控制方案越相似，α为信息素引导因子，β为随机扰动因子； S45、基于改进的动态层次权重选择机制对苦鱼种群进行适应度评估，计算所有个体的适应度值FXi，采用非支配排序方法筛选适应度较优的个体进入下一代，当满足收敛条件或达到最大迭代次数MaxIter时，优化过程终止，输出最优的变电站安全控制策略参数Xopt； 所述S5包括以下步骤： S51、基于变电站安全控制策略参数Xopt构建自适应动态变电站安全控制策略Scontrol，所述安全控制策略包含设备负荷优化调度策略Sload、故障响应策略Sfault和安全防护策略Ssecurity： Scontrol＝{Sload,Sfault,Ssecurity}； Sload依据变电站运行状态综合特征模型M进行多级智能负荷调整，Sfault结合历史故障数据、故障传播路径分析及智能决策模型触发快速响应，Ssecurity结合多模态数据融合与动态风险评估技术实施安全防护； S52、在传统均衡负荷优化的基础上引入拓扑自适应负荷迁移机制，优化变电站在不同运行工况下的负荷调节能力，构建多级动态负荷优化调度策略Sload，并定义负荷动态调度目标函数： 其中，为变电站第i个设备在时刻t的负荷功率，Pideal为变电站设备的理想负荷分配值，αi为设备负荷调整的响应系数，不同设备具有不同响应能力，βi为负荷分配稳定性权重，通过求解负荷动态调度目标函数，动态调整变电站不同设备的负荷分配，实现负荷优化； S53、引入故障传播路径预测模型构建智能故障响应策略Sfault，基于多层级影响评估机制建立故障传播预测矩阵： Rf＝Wp·Fhistory+Wc·Fcurrent+Ws·Sstate； 其中，Fhistory为历史故障数据集，记录不同运行条件下的故障分布，Fcurrent为当前异常状态数据，Sstate为系统状态调整参数，Wp,Wc,Ws为各项指标的自适应权重，当Rf超过设定阈值Rth时触发故障处理决策，根据不同故障传播路径，进行局部隔离、负荷迁移和设备保护； S54、构建多模态融合安全防护策略Ssecurity，计算变电站在外部干扰下的安全风险指数Erisk： 其中，为外部干扰因素数据，gk·为影响因子函数，用于描述不同干扰因素对变电站安全的影响，λk为权重系数，反映不同安全风险的优先级，采用模糊层次分析方法动态调整，当超过设定阈值Eth时，调整防护策略： 增强设备冗余度，降低单点故障风险； 触发预警机制，通知运维人员采取干预措施； 调整变电站运行模式，提高安全稳定性； S55、基于反馈自适应机制更新安全控制策略Scontrol，将变电站运行状态综合特征模型M及优化后的安全控制策略存储于信息化管理系统。

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