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龙图腾网恭喜山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利模型参数的融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221599.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权模型参数的融合方法及装置是由杨彤;李雪;段强;姜凯设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型参数的融合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种模型参数的融合方法及装置，方法包括：获取待融合模型中各参数位置的模型参数，待融合模型基于深度神经网络构建得到；基于待融合模型的模型参数，分别对待融合模型中各模型参数进行评估，得到各模型参数的局部级兼容性评分；构建待融合模型的模型参数对应的直方图分布，基于直方图分布量化待融合模型的全局级兼容性评分；基于各模型参数的局部级兼容性评分和各模型参数对应的全局级兼容性评分，对各参数位置的模型参数进行拼接，得到融合模型中各参数位置的融合参数。本发明提供的方法，实现精确、智能的参数拼接策略，最大程度地保留信息，大大提升融合模型的模型性能和鲁棒性。

本发明授权模型参数的融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型参数的融合方法，其特征在于，包括： 获取待融合模型中各参数位置的模型参数，所述待融合模型基于深度神经网络构建得到，所述待融合模型包括用于车辆检测的车辆检测模型，和用于行人检测的行人检测模型； 基于所述待融合模型的模型参数，分别对所述待融合模型中各模型参数进行评估，得到所述各模型参数的局部级兼容性评分，具体包括：提取所述待融合模型的模型参数的参数矩阵；基于不确定性评估网络和所述待融合模型的参数矩阵，分别对所述各模型参数进行评估，得到所述各模型参数的局部级兼容性评分； 构建所述待融合模型的模型参数对应的直方图分布，基于所述直方图分布，量化得到所述待融合模型的全局级兼容性评分； 基于所述各模型参数的局部级兼容性评分和所述各模型参数对应的全局级兼容性评分进行评分融合，得到所述各模型参数的双重兼容性评分； 基于所述各模型参数的双重兼容性评分，对所述各参数位置的模型参数进行拼接，得到所述融合模型中各参数位置对应的融合参数； 所述基于所述各模型参数的局部级兼容性评分和所述各模型参数对应的全局级兼容性评分，对所述各参数位置的模型参数进行拼接，得到融合模型中各参数位置对应的融合参数，之后包括： 获取所述融合模型的微调样本数据，所述微调样本数据为用于自动驾驶任务的图像数据； 对比所述微调样本数据和所述待融合模型的初始样本数据，得到样本分布对比结果，所述初始样本数据为用于行人检测的图像数据以及用于车辆检测的图像数据； 在所述样本分布对比结果为存在差异的情况下，基于所述各模型参数的双重兼容性评分和所述样本分布对比结果，计算得到与各模型参数属于同一参数位置的融合参数的优化权重； 基于所述各融合参数的优化权重和上一迭代轮次中所述各融合参数的上一学习率，确定当前迭代轮次的所述各融合参数的学习率； 基于所述各融合参数的优化权重和学习率，对所述各融合参数进行当前迭代轮次的更新，得到更新融合参数。

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