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龙图腾网恭喜莱特莱德(上海)技术有限公司申请的专利基于传感器组的微波沉淀系统智能调控方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119683754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193595.5，技术领域涉及：C02F1/52；该发明授权基于传感器组的微波沉淀系统智能调控方法及其装置是由苏战华;郑婷婷;刘婷婷;黄艳君;苏仲民;王晓强设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器组的微波沉淀系统智能调控方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于传感器组的微波沉淀系统智能调控方法及装置，属于沉淀系统领域，智能控制方法包括通过在线污泥浓度监测仪获取水力旋流器内的污泥浓度步骤，控制各个过滤槽的初始添加量步骤，图像传感器获取图像数据，浊度传感器获取浊度采集数据生成单槽净化能力参数步骤，依据单槽净化能力参数生成单槽制剂修正量步骤以及依据各个所述过滤槽的所述初始添加量以及所述单槽制剂修正量控制各个所述过滤槽的制剂添加量。本发明公开的基于传感器组的微波沉淀系统智能调控方法，能够依据过滤槽的图像及浊度数据，精准控制制剂添加量，从而提升净化效果并节约系统的运营成本。

本发明授权基于传感器组的微波沉淀系统智能调控方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器组的微波沉淀系统智能调控方法，其特征在于，包括： 通过在线污泥浓度监测仪获取水力旋流器内的污泥浓度； 沉淀系统控制器依据所述污泥浓度对原水进行原始分级，沉淀系统控制器的执行单元依据预设方案的原始分级控制各个过滤槽的初始添加量； 图像传感器获取至少一个过滤槽的图像数据，浊度传感器获取至少一个的过滤槽的出水口处的浊度采集数据，沉淀系统控制器的第一智算单元依据至少一个所述过滤槽的所述图像数据及所述浊度采集数据生成单槽净化能力参数； 所述第一智算单元将各个过滤槽的所述单槽净化能力参数传送至沉淀系统控制器的决策单元，所述决策单元依据单槽净化能力参数生成单槽制剂修正量； 所述执行单元依据各个所述过滤槽的所述初始添加量以及所述单槽制剂修正量控制各个所述过滤槽的制剂添加量； 各个所述过滤槽分别为混凝槽、注射槽、热化槽以及沉淀槽； 所述图像传感器包括第一图像传感器、第二图像传感器以及第三图像传感器，所述第一图像传感器用于获取所述混凝槽的图像数据，所述第二图像传感器用于获取所述注射槽的图像数据，所述第三图像传感器用于获取所述沉淀槽的图像数据； 所述浊度传感器包括第一浊度传感器、第二浊度传感器以及第三浊度传感器，所述第一浊度传感器用于获取所述混凝槽与所述注射槽之间的第一道通的浊度采集数据，所述第二浊度传感器用于获取所述注射槽与所述热化槽之间的第二通道的浊度采集数据，所述第三浊度传感器用于获取所述沉淀槽出水口处的浊度采集数据； 对于所述混凝槽，采集单元依据所述第一图像传感器的图像数据生成矾花平均等效直径、分形维数均值，所述采集单元依据所述第一浊度传感器的浊度采集数据生成出水浊度数据，所述第一智算单元依据所述矾花平均等效直径、所述分形维数均值以及所述出水浊度数据生成所述混凝槽的单槽净化能力参数； 对于所述注射槽，所述采集单元依据所述第二图像传感器的图像数据生成矾花平均等效直径、分形维数均值，所述采集单元依据所述第二浊度传感器的浊度采集数据生成出水浊度数据，所述第一智算单元依据所述矾花平均等效直径、所述分形维数均值以及所述出水浊度数据生成所述注射槽的单槽净化能力参数； 对于所述沉淀槽，所述采集单元依据所述第三图像传感器的图像数据生成矾花平均等效直径、分形维数均值以及底部沉淀区域，所述采集单元依据所述第三浊度传感器的浊度采集数据生成出水浊度数据，所述第一智算单元依据所述矾花平均等效直径、所述分形维数均值、所述底部沉淀区域以及所述出水浊度数据生成所述沉淀槽的单槽净化能力参数； 所述沉淀系统控制器的第二智算单元依据所述混凝槽的单槽净化能力参数Y1、所述注射槽的单槽净化能力参数Y2以及所述沉淀槽的单槽净化能力参数Y3计算综合净化能力参数Y； 所述第二智算单元通过所述沉淀系统控制器的人机交互单元获取SS去除率的采样均值数据X，并依据综合净化能力参数Y与采样均值数据X计算二者的关联系数β，所述第二智算单元依据关联系数β计算实时SS去除率。

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