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龙图腾网获悉浙江大学;华电电力科学研究院有限公司申请的专利基于电力现货市场不确定性的大型新能源基地调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119651612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158190.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于电力现货市场不确定性的大型新能源基地调度方法是由严新荣;陈诗晟;周保中;孟宪博;朱文斌;丁一;高翔设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力现货市场不确定性的大型新能源基地调度方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基于电力现货市场不确定性的大型新能源基地调度方法，其中，该方法包括，收集现货市场节点边际电价和风光发电功率的历史数据，通过蒙特卡洛抽样方法生成包括现货市场电价及新能源机组出力的日前市场决策场景集；建立考虑现货市场不确定性的大型新能源基地参与日前市场的两阶段随机优化模型，建立参与实时市场模型；结合不确定日前市场决策场景集计算日前市场投标策略和火电机组启停计划、风电机组检修计划；根据高精度的短周期价格预测和可再生能源功率预测值，计算出实时市场投标策略及储能设备的充放电策略，实现大型新能源基地市场环境下的利润最大化。解决大型新能源基地在电力现货市场储能调度时，经济效益低的问题。

本发明授权基于电力现货市场不确定性的大型新能源基地调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力现货市场不确定性的大型新能源基地调度方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先获取的电力现货市场历史数据，通过不确定性模拟方式生成多个市场决策场景集，所述市场决策场景集用于模拟不同市场条件下的价格和发电量变化； 基于所述市场决策场景集，构建日前市场的两阶段优化模型，所述两阶段优化模型以最大化日前市场收益为目标函数，并遵循不同类型发电机组的运行约束条件； 基于两阶段优化模型，获取日前市场投标策略、火电机组启停计划和风电机组检修计划； 基于所述日前市场投标策略、火电机组启停计划和风电机组检修计划，构建实时市场模型，所述实时市场模型用于根据日前市场调整实时市场的中标电量和偏差考核电量，以最大化实时市场收益为目标函数； 根据短周期价格预测和可再生能源功率预测值，基于所述实时市场模型，获取实时大型新能源基地市场储能设备的充放电策略； 其中，所述根据日前市场调整实时市场的中标电量和偏差考核电量，以最大化实时市场收益为目标函数，包括： 通过不确定场景中实时市场在某一时段的中标电量、不确定场景中实时市场在某一时段需要偏差考核的电量、实时市场启动前已披露某一时段日前市场的节点边际价格、不确定场景中实时市场某一时段的预测实时电价，确定最大化实时市场收益目标函数； 其中，所述最大化实时市场收益目标函数通过如下公式表示： 式中，表示不确定场景的概率，是不确定性情景的总数，是周期总数，为场景中实时市场在时段的中标电量，为场景中实时市场在时段的需要偏差考核的电量，为偏差考核系数，是实时市场启动前已披露的时段日前市场的节点边际价格，是场景中实时市场时段的预测实时电价； 其中，实时市场中标电量和偏差考核电量需要满足以下条件： 其中，和分别场景中为时段实时市场上火电机组和新能源机组发电的计划销售电量，和分别为场景中时段实时市场上储能系统的计划销售电量和计划购买电量，是电力生产商在时间在日前市场上的计划投标电量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;华电电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。