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龙图腾网恭喜武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所);武汉大学;武汉铁路职业技术学院申请的专利面向对抗样本防御的无线通信网络入侵检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119653369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157512.7，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权面向对抗样本防御的无线通信网络入侵检测方法及装置是由张曜;彭国军;陈义涛;费久江;张龙;苏蓉;刘路遥;殷水军;刘翼;张剑东;孙奥;董贤伟;万楚阳设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向对抗样本防御的无线通信网络入侵检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向对抗样本防御的无线通信网络入侵检测方法及装置，属于通信网络安全技术领域，所述方法包括：对待测流量数据进行特征提取，获取待测流量数据的时空特征；将所述时空特征输入至预先训练完成的生成对抗网络的判别器，获取待测流量数据的第一检测结果；对待测流量数据进行深度包检测，并基于所述时空特征对待测流量数据进行异常行为分析获取第二检测结果；将决策信息输入至预先训练完成的决策树模型，确定所述待测流量数据的最终检测结果。本发明不仅能精准检测和分类网络流量中的异常模式，还能对加密通信进行深入分析，从而显著提高无线通信网络的安全防护能力。

本发明授权面向对抗样本防御的无线通信网络入侵检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向对抗样本防御的无线通信网络入侵检测方法，其特征在于，包括： 对待测流量数据进行特征提取，获取待测流量数据的时空特征； 将所述时空特征输入至预先训练完成的生成对抗网络的判别器，获取待测流量数据的第一检测结果；其中，所述生成对抗网络包括判别器和生成器，生成对抗网络的生成器用于利用随机噪声信号生成对抗样本的特征数据；所述对抗样本为模仿实际流量数据的恶意数据；其中，生成器采用了神经架构搜索技术设计神经网络架构，并且引入了注意力机制使生成器以模拟网络流量特征；判别器用于基于对抗样本和实际流量数据的特征数据，对实际流量数据和对抗样本进行识别； 对待测流量数据进行深度包检测，并基于所述时空特征对待测流量数据进行异常行为分析获取第二检测结果；其中，基于所述时空特征对待测流量数据进行异常行为分析，包括：基于待测流量数据的时空特征和预先设置的多种类型的标准时空特征，对待测流量数据的异常行为进行比对分析；其中，多种类型的标准时空特征包括实际流量标准数据的时空特征以及各种恶意流量标准数据的时空特征；其中，第二检测结果包括待测流量数据是否属于恶意数据以及具体属于哪一类的恶意数据; 将决策信息输入至预先训练完成的决策树模型，确定所述待测流量数据的最终检测结果；具体包括：设置每个决策节点的分类规则；从根节点开始，基于设置的分类规则，逐步细化分类结果，直至达到叶节点；叶节点输出最终的分类结果，判断待测流量数据是否为恶意流量数据；所述决策信息包括待测流量数据的关键参数、第一检测结果以及第二检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所);武汉大学;武汉铁路职业技术学院，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市江夏区藏龙大道3号722所；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。