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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利基于半监督深度分割模型的射血功能评估值的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119606421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152925.6，技术领域涉及：A61B8/02；该发明授权基于半监督深度分割模型的射血功能评估值的方法及装置是由陈彦;王金舵;卢智;张东恒;胡洋设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于半监督深度分割模型的射血功能评估值的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于半监督深度分割模型的射血功能评估值的方法及装置，可以应用于医疗检测技术领域。该基于半监督深度分割模型的射血功能评估值方法包括：获取超声心动视频；利用半监督深度分割模型对超声心动视频进行分割处理，得到在每帧超声心动图像中位于左心室区域的与每个像素点对应的相对深度估计值；根据每帧超声心动图像中的多个相对深度估计值，计算得到在每帧超声心动图像中左心室的候选容积；基于第一预定规则，从多个候选容积中确定多个目标收缩容积和多个目标舒张容积，并根据多个目标收缩容积和多个目标舒张容积，得到左心室的目标射血功能评估值。

本发明授权基于半监督深度分割模型的射血功能评估值的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于半监督深度分割模型的射血功能评估值的方法，其特征在于，包括： 获取超声心动视频，其中，所述超声心动视频包括多帧超声心动图像； 利用半监督深度分割模型对所述超声心动视频进行分割处理，得到在每帧所述超声心动图像中位于左心室区域的与每个像素点对应的相对深度估计值，其中，所述半监督深度分割模型包括权重不同的第一图像分割网络和第二图像分割网络，所述相对深度估计值表征每个所述像素点位于所述左心室区域中的深度，所述半监督深度分割模型的训练方法包括：对超声样本图像预分割确定左心室的长轴，根据所述长轴选择与所述长轴垂直的多个截面，在所述像素点到截面中心的半径小于或等于所述截面的长度时，确定所述像素点位于所述左心室区域，根据所述像素点到所述截面中心的半径和所述截面的长度，计算所述像素点的深度值；根据预深度分割图像、舒张样本图像输入初始模型的第一图像分割网络得到第一舒张训练图像，和收缩样本图像输入所述初始模型的第二图像分割网络得到第二收缩训练图像，确定监督损失值，根据舒张训练图像、收缩训练图像和多帧心动训练图像得到目标交叉伪监督损失值，根据所述监督损失值和所述目标交叉伪监督损失值对所述初始模型进行训练； 根据所述每帧超声心动图像中的多个相对深度估计值，计算得到在所述每帧超声心动图像中左心室的候选容积； 基于第一预定规则，从多个候选容积中确定多个目标收缩容积和多个目标舒张容积，并根据所述多个目标收缩容积和所述多个目标舒张容积，得到所述左心室的目标射血功能评估值，其中，所述第一预定规则表征与所述多个候选容积中的极小值对应的候选容积为所述目标收缩容积，与所述多个候选容积中的极大值对应的候选容积为所述目标舒张容积。

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