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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利基于双向数据访问代理的纠删代码兼容读写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148387.3，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权基于双向数据访问代理的纠删代码兼容读写方法及系统是由高经郡;高海玲;郝季充设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双向数据访问代理的纠删代码兼容读写方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双向数据访问代理的纠删代码兼容读写方法及系统，涉及分布式存储技术领域，包括：采用多智能体强化学习构建异构资源画像并优化任务分配，结合空间‑时间图卷积网络和联邦学习框架构建数据格式转换模型，通过基于注意力机制的编码器分析数据特征并生成分片策略，利用胶囊神经网络实现自适应编码，采用双层空间注意力网络和图注意力网络进行数据完整性验证和修复，提高了异构存储系统的数据访问效率，增强了数据格式兼容性，保证了数据完整性。

本发明授权基于双向数据访问代理的纠删代码兼容读写方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双向数据访问代理的纠删代码兼容读写方法，其特征在于，包括： 采集系统中各存储节点的计算能力和存储状态，结合多层感知机进行编码构建异构资源画像，基于所述异构资源画像，将节点状态序列输入多智能体强化学习模型，通过策略网络和价值网络的交互迭代计算得到最优任务分配策略，根据所述最优任务分配策略，在系统中部署读取代理模块和写入代理模块，采用空间-时间图卷积网络构建数据格式转换模型，基于联邦学习框架向所述存储节点分发模型参数，通过局部训练和全局聚合迭代优化所述数据格式转换模型，生成数据特征映射规则库，将所述数据特征映射规则库和纠删码配置参数通过分层布隆过滤器建立多级索引结构，结合跳表机制优化查询性能，得到系统初始配置表； 接收数据写入请求后，通过基于注意力机制的编码器对待写入数据进行多头注意力分析，提取所述待写入数据的时序特征和空间特征生成高维数据特征向量，将所述高维数据特征向量添加至动态路由的胶囊神经网络，通过胶囊间的迭代协商计算最优分片策略和自适应编码参数，基于所述最优分片策略对所述待写入数据进行分层切分，结合所述自适应编码参数生成带有冗余度标记的多层级数据分片和分层校验信息，通过一致性哈希算法和负载感知的节点选择策略计算数据分布方案，基于所述数据分布方案将所述多层级数据分片和所述分层校验信息发送至存储节点并更新所述系统初始配置表； 接收数据读取请求后在更新后的系统初始配置表中检索目标数据存储位置和编码参数，基于所述存储位置启动多路并行读取，结合流水线机制获取所述多层级数据分片和分层校验信息，将读取到的数据添加至数据格式转换模型，结合图卷积层提取数据特征并根据所述数据特征映射规则库计算最优转换路径，同时生成转换执行计划并执行格式转换，得到初始转换结果，通过双层空间注意力网络验证所述初始转换结果的完整性，生成完整性评分，若所述完整性评分低于预先设置的完整性阈值，则通过图注意力网络构建数据依赖关系图，结合分层校验信息定位缺陷位置并进行修复，重复重构直至达到预设的最大重构次数，得到目标格式数据。

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