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龙图腾网获悉中图科信数智技术(北京)有限公司申请的专利基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134433.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法及系统是由许若华;候学杰;张鹤;孙嘉泽设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型数据处理技术领域，尤其涉及基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法及系统，本发明提出以下方案，获取训练数据，将自然语言输入至推理模型生成查询任务集合，并优化后输入Embedding模型生成初步检索结果集合；将优化结果输入重排序模型生成最终检索结果；当满足训练条件时，将推理模型、Embedding模型及重排序模型封装为智能体。系统由推理模型配置模块、检索模型配置模块和重排序模型配置模块组成，协同实现任务解析、语义检索和结果优化。本发明提升了检索准确性与效率，适用于知识库问答和复杂数据处理场景。

本发明授权基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型、知识库和工具的智能体自动配置方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据，所述训练数据包括多个用户输入的自然语言内容； 将每个自然语言内容输入至预设的推理模型，并将所述推理模型的输出固定为人工标注的查询任务集合； 对推理模型的输出进行语义结构优化； 根据所述语义结构优化后的查询任务，将查询任务的语义内容划分为高频特征和低频特征，并根据Embedding模型的向量化需求对不同频率特征赋予动态权重，生成输入特征集； 根据所述输入特征集，通过输入转换器生成针对Embedding模型输入需求的格式； 将格式转换后的人工标注的查询任务集合输入至预设的Embedding模型，所述Embedding模型配置为可调用预设知识库，并将所述Embedding模型的输出固定为人工标注的初步检索结果集合； 将人工标注的初步检索结果集合输入至预设的重排序模型，并将所述重排序模型的输出固定为人工标注的优化后的检索结果； 待训练达到设定次数后，或者测试结果与人工标注的优化后的检索结果的相似度高于设定相似阈值后，将最终的所述推理模型、所述Embedding模型以及重排序模型封装为智能体。

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