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龙图腾网获悉富基电子(深圳)有限公司申请的专利基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133549.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法及其系统是由周华;王鹏飞设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电池性能测试与分析技术领域，公开了基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法，包括：S1、建立动态环境模型，获取电池使用环境中的温度和湿度的动态分布，所述温度和湿度的动态分布基于扩散、对流及外部扰动的联合影响；S2、提取动态环境特征，将温度和湿度的主要振幅和频率作为环境特征向量；S3、基于锂离子扩散模型，建立锂离子浓度分布与环境特征的耦合关系，所述锂离子浓度分布受动态环境中温湿度变化的影响。通过采用基于动态环境建模与特征提取的技术方案，通过偏微分方程描述温湿度的动态分布，并提取环境特征向量，达到了准确模拟和量化复杂环境变化对电池性能影响的技术效果。

本发明授权基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法，其特征在于，包括： S1、建立动态环境模型，获取电池使用环境中的温度和湿度的动态分布，所述温度和湿度的动态分布基于扩散、对流及外部扰动的联合影响； S2、提取动态环境特征，将温度和湿度的主要振幅和频率作为环境特征向量； S3、基于锂离子扩散模型，建立锂离子浓度分布与环境特征的耦合关系，所述锂离子浓度分布受动态环境中温湿度变化的影响； S4、采集聚合物锂离子电池的放电信号，提取电压、电流及功率信号作为放电特征向量； S5、将环境特征向量与放电特征向量进行交互分析，生成交互特征向量； S6、基于交互特征向量，判断聚合物锂离子电池的放电性能是否正常； 所述步骤S1中动态环境模型，基于二维偏微分方程进行建立，以描述温度和湿度在时间和空间上的分布与变化规律； 具体而言，温度的动态变化表示为以下偏微分方程： 湿度的动态变化表示为： 其中：Tt，x，y表示某时刻t下，坐标x，y处的温度，单位为K； Ht，x，y表示某时刻t下，坐标x，y处的湿度，单位为％RH； αT为温度扩散系数，单位为m2s，表示温度在空间中的扩散速率； αH为湿度扩散系数，单位为m2s，表示湿度在空间中的扩散速率； βT为温度对流系数，单位为ms，表示温度受对流作用的影响； βH为湿度对流系数，单位为ms，表示湿度受对流作用的影响； QTt，x，y为外部热源引起的温度变化率，单位为Ks，由外界扰动引起，周围环境温度的快速波动； QHt，x，y为外部湿度源引起的湿度变化率，单位为％RHs； 所述步骤S2中提取动态环境特征包括：对温度和湿度的动态分布进行时频域分析，获取其主要振幅和频率，形成动态环境特征向量。

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